論文の概要: De la Extensión a la Investigación: Como La Robótica Estimula el Interés Académico en Estudiantes de Grado
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.05011v1
- Date: Tue, 22 Oct 2024 21:51:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-17 09:32:57.262705
- Title: De la Extensión a la Investigación: Como La Robótica Estimula el Interés Académico en Estudiantes de Grado
- Title（参考訳）: コモ・ラ・ロボティカ・エスピラ・エル・インターセデス・アカデミコ・デ・グラド
- Authors: Gabriela Flores, Ahilen Mazondo, Pablo Moraes, Hiago Sodre, Christopher Peters, Victoria Saravia, Angel Da Silva, Santiago Fernández, Bruna de Vargas, André Kelbouscas, Ricardo Grando, Nathalie Assunção,
- Abstract要約: UruBotsグループによって行われたこの研究は、ロボット工学に関わる学生が理論的な知識を補強するだけでなく、研究や学術的なコミットメントへの関心を高めていることを示している。
この研究は、ロボティクスが高等教育を強化し、学業や専門職の学生を動機づけていくための、将来の研究の基盤となる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: This research examines the impact of robotics groups in higher education, focusing on how these activities influence the development of transversal skills and academic motivation. While robotics goes beyond just technical knowledge, participation in these groups has been observed to significantly improve skills such as teamwork, creativity, and problem-solving. The study, conducted with the UruBots group, shows that students involved in robotics not only reinforce their theoretical knowledge but also increase their interest in research and academic commitment. These results highlight the potential of educational robotics to transform the learning experience by promoting active and collaborative learning. This work lays the groundwork for future research on how robotics can continue to enhance higher education and motivate students in their academic and professional careers
- Abstract（参考訳）: 本研究は,ロボット群が高等教育に与える影響を考察し,これらの活動がトランスバーサルスキルの発達と学術的モチベーションにどのように影響するかに着目した。
ロボティクスは単なる技術的な知識以上のものだが、これらのグループへの参加はチームワークや創造性、問題解決といったスキルを著しく改善することが観察されている。
UruBotsグループによって行われたこの研究は、ロボット工学に関わる学生が理論的な知識を補強するだけでなく、研究や学術的なコミットメントへの関心を高めていることを示している。
これらの結果は、アクティブで協調的な学習を促進することによって、学習体験を変革する教育ロボティクスの可能性を強調している。
この研究は、ロボティクスが高等教育を強化し、学術・専門職の学生を動機づけていくための将来の研究の基盤となる。
関連論文リスト
- Mimicking the Maestro: Exploring the Efficacy of a Virtual AI Teacher in
Fine Motor Skill Acquisition [3.07176124710244]
運動スキル、特に手書きなどの運動スキルは、学術的な追求や日常生活において重要な役割を担っている。
これらのスキルを効果的に教える伝統的な方法は、時間がかかり、一貫性がない。
我々は,人間の教官の特徴を捉えたAI教師モデルを導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-16T11:11:43Z) - WIP: Development of a Student-Centered Personalized Learning Framework
to Advance Undergraduate Robotics Education [3.4359491310368786]
大学レベルでのロボティクスの研究は、幅広い関心、経験、目的を表している。
本稿では,ロボット工学の学生にパーソナライズされた学習環境を提供する学習システムの開発について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-10T20:00:25Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-16T08:59:42Z) - A Concise Introduction to Reinforcement Learning in Robotics [0.0]
本稿では,ロボット工学分野に応用された強化学習の研究者のためのリファレンスガイドとして機能することを目的とする。
我々は、ロボット工学を念頭に置いて、強化学習の分野の研究に必要な最も重要な概念を取り上げてきた。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-13T22:29:42Z) - The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [64.77385130665128]
このワークショップの目的は、人間とロボットの効果的で長期にわたるコラボレーションに向けた過去および現在進行中の研究についての洞察の交換を促進することである。
特に、自律的およびプロアクティブなインタラクションを実装するために必要なAI技術に焦点を当てています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-07T11:12:45Z) - From Psychological Curiosity to Artificial Curiosity: Curiosity-Driven
Learning in Artificial Intelligence Tasks [56.20123080771364]
心理学的好奇心は、探索と情報取得を通じて学習を強化するために、人間の知性において重要な役割を果たす。
人工知能(AI)コミュニティでは、人工好奇心は効率的な学習に自然な本質的な動機を与える。
CDLはますます人気を博し、エージェントは新たな知識を学習するために自己動機付けされている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-20T17:07:03Z) - Dual-Arm Adversarial Robot Learning [0.6091702876917281]
ロボット学習のためのプラットフォームとしてデュアルアーム設定を提案する。
このセットアップの潜在的なメリットと、追求できる課題と研究の方向性について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-15T12:51:57Z) - Human-Robot Collaboration and Machine Learning: A Systematic Review of
Recent Research [69.48907856390834]
人間ロボットコラボレーション(Human-robot collaboration、HRC)とは、人間とロボットの相互作用を探索する手法である。
本稿では,HRCの文脈における機械学習技術の利用に関する詳細な文献レビューを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-14T15:14:33Z) - Investigating the role of educational robotics in formal mathematics
education: the case of geometry for 15-year-old students [0.8367620276482053]
本研究では,教育ロボティクス(ER)の形式数学教育への統合について検討する。
この研究は、TymioロボットとScratchプログラミングを使って、15歳の学生の2つのクラスに幾何学を教えた。
その結果、ER活動は、学生が関連する理論的概念を理解するのを助けるのに、従来の活動と同じくらい有効であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-21T08:53:39Z) - The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [65.60507052509406]
本ワークショップの目的は,学界や産業の研究者に対して,人間とロボットの関係の学際性と学際性について議論する機会を提供することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-23T16:52:12Z) - Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI)
Curriculum [58.86139968005518]
香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同開発した。
工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。
共同創造プロセスは、AIにおける教師の知識を高める様々なリソースを生み出し、その課題を教室に持ち込むための教師の自主性を育んだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T11:26:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。