論文の概要: Entanglement measurement based on convex hull properties

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.05389v2
• Date: Mon, 11 Nov 2024 15:41:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:08:57.557724
• Title: Entanglement measurement based on convex hull properties
• Title（参考訳）: 凸容器特性に基づく絡み合い測定
• Authors: Hao-Nan Qiang, Jing-Ling Chen,
• Abstract要約: 本稿では、量子分離状態の集合を量子分離状態の凸殻として扱うことから始まる量子絡み合いの測定手法を提案する。 測定には大量のデータが必要であるが、この方法は2量子ビットの量子状態だけでなく、任意の次元や断片に適用可能なエンタングルメント測定法にも適用可能である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Quantum entanglement is a unique correlation phenomenon in quantum mechanics, and the measurement of quantum entanglement plays an important role in quantum computing and quantum communication. Many mainstream entanglement criteria and measurement methods currently known have shortcomings in certain aspects, such as not being sufficient or necessary conditions for entanglement, or only being effective in simple cases such as 2-qubits or pure states. In this work, we will propose a scheme for measuring quantum entanglement, which starts with treating the set of quantum separable states as a convex hull of quantum separable pure states, and analyzes the properties of the convex hull to obtain a new form of entanglement measurement. Although a large amount of data is required in the measurement process, this method is not only applicable to 2-qubit quantum states, but also a entanglement measurement method that can be applied to any dimension and any fragment. We will provide several examples to compare their results with other entanglement metrics and entanglement determination methods to verify their feasibility.
• Abstract（参考訳）: 量子絡み合いは量子力学においてユニークな相関現象であり、量子絡み合いの測定は量子コンピューティングや量子通信において重要な役割を果たす。 現在知られている多くの主流の絡み合い基準や測定方法は、絡み合いの十分な条件や必要な条件が満たされていない、あるいは2量子ビットや純粋な状態のような単純な場合のみ有効であるなど、特定の面で欠点がある。 本研究では、量子分離可能な純状態の凸殻として、量子分離可能な状態の集合を取り扱うことから始まる量子絡みの測定手法を提案し、その凸殻の特性を分析して、新しい形の絡み測定を得る。 測定には大量のデータが必要であるが、この方法は2量子ビットの量子状態だけでなく、任意の次元や断片に適用可能なエンタングルメント測定法にも適用可能である。 これらの結果と他の絡み合い指標および絡み合い判定手法を比較して、その実現可能性を検証する。

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