論文の概要: Exploring the Impact of Reflexivity Theory and Cognitive Social Structures on the Dynamics of Doctor-Patient Social System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06011v1
• Date: Fri, 08 Nov 2024 23:23:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:10:04.715002
• Title: Exploring the Impact of Reflexivity Theory and Cognitive Social Structures on the Dynamics of Doctor-Patient Social System
• Title（参考訳）: 医師-患者社会システムのダイナミクスに及ぼす反射理論と認知社会構造の影響を探る
• Authors: Al Saqib Majumder,
• Abstract要約: 医師-患者システムのための2つの異なるモデルを作成します。 1つは確立された仮定を維持し、もう1つは反射論と認知社会構造の理論を取り入れている。 両モデルにおける医師および患者エージェントの挙動を最適化するために,微生物遺伝アルゴリズムを用いた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Conventional economic and socio-behavioural models assume perfect symmetric access to information and rational behaviour among interacting agents in a social system. However, real-world events and observations appear to contradict such assumptions, leading to the possibility of other, more complex interaction rules existing between such agents. We investigate this possibility by creating two different models for a doctor-patient system. One retains the established assumptions, while the other incorporates principles of reflexivity theory and cognitive social structures. In addition, we utilize a microbial genetic algorithm to optimize the behaviour of the physician and patient agents in both models. The differences in results for the two models suggest that social systems may not always exhibit the behaviour or even accomplish the purpose for which they were designed and that modelling the social and cognitive influences in a social system may capture various ways a social agent balances complementary and competing information signals in making choices.
• Abstract（参考訳）: 従来の経済・社会行動モデルでは、社会システムにおける相互作用するエージェント間の情報と合理的行動に対する完全な対称的なアクセスを前提としている。 しかし、現実世界の出来事や観測はそのような仮定と矛盾しているようで、そのようなエージェントの間にはより複雑な相互作用規則が存在する可能性がある。 医師・患者システムのための2つの異なるモデルを作成することで、この可能性について検討する。 1つは確立された仮定を維持し、もう1つは反射論と認知社会構造の理論を取り入れている。 さらに,両モデルにおける医師および患者エージェントの挙動を最適化するために,微生物遺伝アルゴリズムを用いた。 2つのモデルの結果の違いは、社会システムが常に行動を示したり、その目的を達成することさえできないことを示し、社会システムにおける社会的・認知的な影響をモデル化することは、社会的エージェントが選択する際の補完的な情報信号と競合する情報信号のバランスをとる様々な方法を捉えることを示唆している。

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