Fugu-MT 論文翻訳(概要): $2$-Rényi CCNR Negativity of Compact Boson for multiple disjoint intervals

論文の概要: $2$-Rényi CCNR Negativity of Compact Boson for multiple disjoint intervals

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07698v1
Date: Tue, 12 Nov 2024 10:24:50 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-13 13:20:01.103278
Title: $2$-Rényi CCNR Negativity of Compact Boson for multiple disjoint intervals
Title（参考訳）: 複数共役区間に対するコンパクトボソンの2ドルレーニーCCNR負性
Authors: Himanshu Gaur,
Abstract要約: 単一区間と残りの不連続区間の和との絡み合いを考察する。 R'enyi CCNRネガティビティを2dマスレスコンパクトボソンで計算する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: We investigate mixed-state bipartite entanglement between multiple disjoint intervals using the computable cross-norm criterion (CCNR). We consider entanglement between a single interval and the union of remaining disjoint intervals, and compute $2$-R\'enyi CCNR negativity for $2$d massless compact boson. The expression for $2$-R\'enyi CCNR negativity is given in terms of cross-ratios and Riemann period matrices of Riemann surfaces involved in the calculation. In general, the Riemann surfaces involved in the calculation of $n$-R\'enyi CCNR negativity do not possess a $Z_n$ symmetry. We also evaluate the Reflected R\'enyi entropy related to the $2$-R\'enyi CCNR negativity. This Reflected R\'enyi entropy is a universal quantity. We extend these calculations to the $2$d massless Dirac fermions as well. Finally, the analytical results are checked against the numerical evaluations in the tight-binding model and are found to be in good agreement.
Abstract（参考訳）: CCNR(Computable Cross-norm criterion)を用いて,複数節間の混合状態二分節絡みについて検討した。単一区間と残りの解離区間の和の絡み合いを考慮し, 質量を持たないコンパクトボソンに対して2ドルR'enyi CCNR負性率を計算した。 2-R'enyi CCNR の負性表現は、計算に関与したリーマン面のクロス比とリーマン周期行列によって与えられる。一般に、リーマン曲面は$n$-R'enyi CCNRの負性は$Z_n$対称性を持っていない。また,リフレクテッドR'enyiエントロピーを2ドルR'enyi CCNR負性度と関連づけて評価した。この反射 R'enyi エントロピーは普遍量である。我々はこれらの計算を、2ドルの質量を持たないディラックフェルミオンにも拡張する。最後に, 強結合モデルの数値評価に対して解析結果を確認し, 良好な一致が得られた。

関連論文リスト

GROS: A General Robust Aggregation Strategy [49.1574468325115]
距離空間における推定器を組み合わせるための新しい、非常に一般的な、堅牢な手順が導入された。最小化が標本を乗っ取ると、同じ(定数まで)準ガウス性が得られることを示す。 GROSの性能は5つのシミュレーション研究により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-23T17:00:32Z)
Symmetry resolution of the computable cross-norm negativity of two disjoint intervals in the massless Dirac field theory [0.8309949345495992]
場の量子論の混合状態における絡み合いは、クロス計算可能ノルムまたは再配置基準を用いて記述することができる。質量を持たないディラックフェルミオン場理論の基底状態における2つの不斉区間に対する対称性の分解について研究する。 2つの不連続区間に対して、それらは非収縮性荷電ループを持つトーラス上の理論の分配関数に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-05T17:56:48Z)
Reflected entropy and computable cross-norm negativity: Free theories and symmetry resolution [0.0]
本稿では,計算可能なクロスノーム(CCNR)と,CCNR負性度(CCNR Negativity)と呼ばれる関連量に基づく分離性基準について検討する。自由フェルミオンおよびボゾン理論に対しては、2点相関関数の項で正確な公式を導出する。大域的な$U(1)$対称性を持つ系に対しては、対称性を解いた反射エントロピーとCCNRの負性について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-20T16:35:49Z)
Near Sample-Optimal Reduction-based Policy Learning for Average Reward MDP [58.13930707612128]
この研究は、平均報酬マルコフ決定過程(AMDP)における$varepsilon$-Optimal Policyを得る際のサンプルの複雑さを考察する。我々は、状態-作用対当たりの$widetilde O(H varepsilon-3 ln frac1delta)$サンプルを証明し、$H := sp(h*)$は任意の最適ポリシーのバイアスのスパンであり、$varepsilon$は精度、$delta$は失敗確率である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-01T15:57:58Z)
Universal entanglement and correlation measure in two-dimensional conformal field theories [0.6635604919499181]
例えば $mathcalE$ は 2 つの不連続区間においても普遍的な表現を持つことを示す。我々は,スピン-1/2 XXZ鎖で数値検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-22T02:09:02Z)
Charge imbalance resolved R\'enyi negativity for free compact boson: Two disjoint interval case [0.0]
2つの不連続区間の場合の基底状態における大域的 U(1) 対称性を持つ1+1次元コンパクトなボゾン場に対するR'enyi の負性の対称性分解について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-13T05:13:41Z)
Multi-charged moments of two intervals in conformal field theory [0.0]
中心電荷$c=1$と大域電荷$U(1)$対称性を持つ2つの1+1$次元CFTの基底状態における2つの不連続区間に対する多重電荷モーメントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-03T12:29:13Z)
A Law of Robustness beyond Isoperimetry [84.33752026418045]
我々は、任意の分布上でニューラルネットワークパラメータを補間する頑健性の低い$Omega(sqrtn/p)$を証明した。次に、$n=mathrmpoly(d)$のとき、スムーズなデータに対する過度なパラメータ化の利点を示す。我々は、$n=exp(omega(d))$ のとき、$O(1)$-Lipschitz の頑健な補間関数の存在を否定する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-23T16:10:23Z)
Lattice partition recovery with dyadic CART [79.96359947166592]
我々は、$d$次元格子上の加法ガウス雑音によって破損したピースワイド定値信号について検討する。この形式のデータは、多くのアプリケーションで自然に発生し、統計処理や信号処理の文献において、信号の検出やテスト、ノイズの除去、推定といったタスクが広く研究されている。本稿では,未知の信号の一貫性領域によって誘導される格子の分割を推定する,分割回復の問題について考察する。我々は、DCARTベースの手順が、下位分割を$sigma2 k*の順序で一貫して推定することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-27T23:41:01Z)
Sharp Statistical Guarantees for Adversarially Robust Gaussian Classification [54.22421582955454]
逆向きに頑健な分類の過剰リスクに対する最適ミニマックス保証の最初の結果を提供する。結果はAdvSNR(Adversarial Signal-to-Noise Ratio)の項で述べられており、これは標準的な線形分類と逆数設定との類似の考え方を一般化している。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-29T21:06:52Z)
Robustly Learning any Clusterable Mixture of Gaussians [55.41573600814391]
本研究では,高次元ガウス混合系の対向ロバスト条件下での効率的な学習性について検討する。理論的に最適に近い誤り証明である$tildeO(epsilon)$の情報を、$epsilon$-corrupted $k$-mixtureで学習するアルゴリズムを提供する。我々の主な技術的貢献は、ガウス混合系からの新しい頑健な識別可能性証明クラスターであり、これは正方形の定度証明システムによって捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-13T16:44:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。