論文の概要: Expressibility, entangling power and quantum average causal effect for causally indefinite circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08609v1
• Date: Wed, 13 Nov 2024 13:53:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-14 16:10:56.035779
• Title: Expressibility, entangling power and quantum average causal effect for causally indefinite circuits
• Title（参考訳）: 因果不定回路の表現性、エンタングルパワーおよび量子平均因果効果
• Authors: Pedro C. Azado, Guilherme I. Correr, Alexandre Drinko, Ivan Medina, Askery Canabarro, Diogo O. Soares-Pinto,
• Abstract要約: パラメータ化量子回路を定値かつ不定値の因果順序で実装する。 そのうちの1つは表現可能性であり、与えられた量子回路がヒルベルト空間全体にいかに均一に到達できるかを測定する。 量子平均因果効果と絡み合う力の相関関係を見いだす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.69303106863453
• License:
• Abstract: Parameterized quantum circuits are the core of new technologies such as variational quantum algorithms and quantum machine learning, which makes studying its properties a valuable task. We implement parameterized circuits with definite and indefinite causal order and compare their performance under particular descriptors. One of these is the expressibility, which measures how uniformly a given quantum circuit can reach the whole Hilbert space. Another property that we focus on this work is the entanglement capability, more specifically the concurrence and the entangling power. We also find the causal relation between the qubits of our system with the quantum average causal effect measure. We have found that indefinite circuits offer expressibility advantages over definite ones while maintaining the level of entanglement generation. Our results also point to the existence of a correlation between the quantum average causal effect and the entangling power.
• Abstract（参考訳）: パラメータ化量子回路は、変分量子アルゴリズムや量子機械学習といった新しい技術の中心であり、その性質を研究することが重要な課題である。 パラメータ化回路を定値かつ不定値の因果順序で実装し、その性能を特定の記述子で比較する。 そのうちの1つは表現可能性であり、与えられた量子回路がヒルベルト空間全体にいかに均一に到達できるかを測定する。 この研究にフォーカスするもう1つの特性は、絡み合う能力、具体的にはコンカレンスと絡み合う力です。 また、我々の系の量子ビットと量子平均因果効果測定との因果関係も見いだす。 我々は、不定回路は、絡み合い発生のレベルを維持しながら、定回路よりも表現可能性に有利であることを示した。 我々の結果は、量子平均因果効果と絡み合う力の相関の存在も示唆している。

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