論文の概要: Human-Centered AI Transformation: Exploring Behavioral Dynamics in Software Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08693v1
- Date: Wed, 13 Nov 2024 15:29:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-14 16:09:07.472694
- Title: Human-Centered AI Transformation: Exploring Behavioral Dynamics in Software Engineering
- Title（参考訳）: 人間中心のAIトランスフォーメーション:ソフトウェア工学における振る舞いのダイナミクスを探る
- Authors: Theocharis Tavantzis, Robert Feldt,
- Abstract要約: この研究は、行動ソフトウェア工学をレンズとして使用し、しばしば見過ごされるAI変換の次元を調べる。
我々の発見は、組織がAI転換で直面するこれらのBSEの側面に関連する6つの重要な課題を明らかにしました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.126394204968227
- License:
- Abstract: As Artificial Intelligence (AI) becomes integral to software development, understanding the social and cooperative dynamics that affect AI-driven organizational change is important. Yet, despite AI's rapid progress and influence, the human and cooperative facets of these shifts in software organizations remain relatively less explored. This study uses Behavioral Software Engineering (BSE) as a lens to examine these often-overlooked dimensions of AI transformation. Through a qualitative approach involving ten semi-structured interviews across four organizations that are undergoing AI transformations, we performed a thematic analysis that revealed numerous sub-themes linked to twelve BSE concepts across individual, group, and organizational levels. Since the organizations are at an early stage of transformation we found more emphasis on the individual level. Our findings further reveal six key challenges tied to these BSE aspects that the organizations face during their AI transformation. Aligned with change management literature, we emphasize that effective communication, proactive leadership, and resistance management are essential for successful AI integration. However, we also identify ethical considerations as critical in the AI context-an area largely overlooked in previous research. Furthermore, a narrative analysis illustrates how different roles within an organization experience the AI transition in unique ways. These insights underscore that AI transformation extends beyond technical solutions; it requires a thoughtful approach that balances technological and human factors.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)がソフトウェア開発に不可欠なものになるにつれ、AI主導の組織変革に影響を与える社会的および協力的なダイナミクスを理解することが重要である。
しかし、AIの急速な進歩と影響力にもかかわらず、ソフトウェア組織におけるこれらの変化の人間的および協力的側面は、いまだに調査されていない。
この研究は、行動ソフトウェア工学(BSE)をレンズとして、しばしば見過ごされるAI変換の次元を調べる。
AI変換を行う4つの組織を対象とした10の半構造化インタビューを含む質的なアプローチを通じて、私たちは、個人、グループ、組織レベルにまたがる12のBSE概念に関連する多数のサブテーマを明らかにするテーマ分析を実行しました。
組織は変革の初期段階にあるので、個々のレベルにもっと重点を置いています。
我々の発見は、組織がAI転換で直面するこれらのBSEの側面に関連する6つの重要な課題をさらに明らかにした。
変革管理の文献と並行して、効果的なコミュニケーション、積極的なリーダーシップ、抵抗管理がAI統合の成功に不可欠であることを強調します。
しかし、我々はまた、倫理的考慮事項がAIの文脈において重要であると認識している。
さらに、物語分析は、組織内の異なる役割が、ユニークな方法でAI移行を経験する様子を示しています。
これらの洞察は、AIトランスフォーメーションが技術的なソリューションを超えて広がることを強調している。
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