論文の概要: Beyond Gaussians: Fast and High-Fidelity 3D Splatting with Linear Kernels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12440v1
• Date: Tue, 19 Nov 2024 11:59:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-20 13:36:33.884590
• Title: Beyond Gaussians: Fast and High-Fidelity 3D Splatting with Linear Kernels
• Title（参考訳）: ガウシアンを超えて:リニアカーネルを用いた高速かつ高忠実な3Dスプラッティング
• Authors: Haodong Chen, Runnan Chen, Qiang Qu, Zhaoqing Wang, Tongliang Liu, Xiaoming Chen, Yuk Ying Chung,
• Abstract要約: 本稿では,ガウスカーネルを線形カーネルに置き換えて,よりシャープで高精度な結果を得る3Dリニアスティング(DLS)を提案する。 3DLSは、最先端の忠実さと正確さを示し、ベースライン3DGSよりも30%のFPS改善を実現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.08794269211701
• License:
• Abstract: Recent advancements in 3D Gaussian Splatting (3DGS) have substantially improved novel view synthesis, enabling high-quality reconstruction and real-time rendering. However, blurring artifacts, such as floating primitives and over-reconstruction, remain challenging. Current methods address these issues by refining scene structure, enhancing geometric representations, addressing blur in training images, improving rendering consistency, and optimizing density control, yet the role of kernel design remains underexplored. We identify the soft boundaries of Gaussian ellipsoids as one of the causes of these artifacts, limiting detail capture in high-frequency regions. To bridge this gap, we introduce 3D Linear Splatting (3DLS), which replaces Gaussian kernels with linear kernels to achieve sharper and more precise results, particularly in high-frequency regions. Through evaluations on three datasets, 3DLS demonstrates state-of-the-art fidelity and accuracy, along with a 30% FPS improvement over baseline 3DGS. The implementation will be made publicly available upon acceptance. \freefootnote{*Corresponding author.
• Abstract（参考訳）: 近年の3Dガウススプラッティング(3DGS)の進歩は、新しいビュー合成を大幅に改善し、高品質な再構成とリアルタイムレンダリングを可能にした。 しかし、浮かぶプリミティブやオーバーコンストラクションのようなぼやけたアーティファクトはいまだに困難である。 現在の手法では、シーン構造の改善、幾何学的表現の強化、訓練画像のぼかしへの対処、レンダリングの一貫性の向上、密度制御の最適化などによってこれらの問題に対処しているが、カーネル設計の役割は未解明のままである。 本研究では,これらのアーティファクトの原因の1つとして,ガウス楕円体の軟部境界を同定し,高周波領域における細部捕捉を制限した。 このギャップを埋めるために、3Dリニアスティング(DLS)を導入し、特に高周波領域において、よりシャープで正確な結果を得るために、ガウスカーネルを線形カーネルに置き換える。 3つのデータセットの評価を通じて、3DLSは最先端の忠実さと正確さを示し、ベースライン3DGSよりも30%のFPS改善を実現している。 実装は受理時に公開されます。 フリーフットノート{*対応著者。

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