Fugu-MT 論文翻訳(概要): Graph Pooling by Local Cluster Selection

論文の概要: Graph Pooling by Local Cluster Selection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.16615v2
Date: Wed, 04 Dec 2024 08:44:10 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-05 15:04:38.077591
Title: Graph Pooling by Local Cluster Selection
Title（参考訳）: 局所クラスタ選択によるグラフポーリング
Authors: Yizhu Chen,
Abstract要約: グラフプーリング(Graph pooling)は、グラフを入力として、縮小グラフを出力として生成する操作のファミリーである。現代のグラフプーリング法は訓練可能であり、一般にグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャに(ディープ)処理パイプラインに沿ったグラフ縮小演算子として挿入される。本研究では,ノード中心のグラフプーリング演算子とともに,グラフをプールする新しい手法を提案する。
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Abstract: Graph pooling is a family of operations which take graphs as input and produce shrinked graphs as output. Modern graph pooling methods are trainable and, in general inserted in Graph Neural Networks (GNNs) architectures as graph shrinking operators along the (deep) processing pipeline. This work proposes a novel procedure for pooling graphs, along with a node-centred graph pooling operator.
Abstract（参考訳）: グラフプーリング(Graph pooling)は、グラフを入力として、縮小グラフを出力として生成する操作のファミリーである。現代のグラフプーリング法は訓練可能であり、一般にグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャに(ディープ)処理パイプラインに沿ったグラフ縮小演算子として挿入される。本研究では,ノード中心のグラフプーリング演算子とともに,グラフをプールする新しい手法を提案する。

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