Fugu-MT 論文翻訳(概要): Warehouse optimization using a trapped-ion quantum processor

論文の概要: Warehouse optimization using a trapped-ion quantum processor

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.17575v1
Date: Tue, 26 Nov 2024 16:36:48 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-27 13:34:25.989531
Title: Warehouse optimization using a trapped-ion quantum processor
Title（参考訳）: トラップイオン量子プロセッサを用いたウェアハウス最適化
Authors: Alexandre C. Ricardo, Gabriel P. L. M. Fernandes, Amanda G. Valério, Tiago de S. Farias, Matheus da S. Fonseca, Nicolás A. C. Carpio, Paulo C. C. Bezerra, Christine Maier, Juris Ulmanis, Thomas Monz, Celso J. Villas-Boas,
Abstract要約: 本稿では,二元最適化問題に適した倉庫最適化問題の定式化に適応する。トラップイオン量子コンピュータで実装する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 30.432877421232842
License:
Abstract: Warehouse optimization stands as a critical component for enhancing operational efficiency within the industrial sector. By strategically streamlining warehouse operations, organizations can achieve significant reductions in logistical costs such as the necessary footprint or traveled path, and markedly improve overall workflow efficiency including retrieval times or storage time. Despite the availability of numerous algorithms designed to identify optimal solutions for such optimization challenges, certain scenarios demand computational resources that exceed the capacities of conventional computing systems. In this context, we adapt a formulation of a warehouse optimization problem specifically tailored as a binary optimization problem and implement it in a trapped-ion quantum computer.
Abstract（参考訳）: 倉庫の最適化は、産業セクター内の運用効率を高める重要な要素である。戦略的に倉庫業務を合理化することにより、必要なフットプリントや移動経路などの物流コストを大幅に削減し、検索時間やストレージ時間を含む全体のワークフロー効率を著しく改善することができる。このような最適化課題に対する最適解を特定するために設計された多数のアルゴリズムが利用可能であるにもかかわらず、いくつかのシナリオでは、従来の計算システムの能力を超える計算資源を必要としている。この文脈では、二元最適化問題として特別に調整された倉庫最適化問題の定式化を適応し、捕捉されたイオン量子コンピュータに実装する。

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