論文の概要: The Advancement of Personalized Learning Potentially Accelerated by Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.00691v1
• Date: Sun, 01 Dec 2024 06:01:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-04 15:43:12.120739
• Title: The Advancement of Personalized Learning Potentially Accelerated by Generative AI
• Title（参考訳）: 生成AIによるパーソナライズドラーニングの進展
• Authors: Yuang Wei, Yuan-Hao Jiang, Jiayi Liu, Changyong Qi, Rui Jia,
• Abstract要約: ジェネレーティブAI(GAI)の急速な発展は、教育の様々な側面に革命的な変化をもたらした。 本研究は, GAIによるパーソナライズされた学習の様々な側面の強化の可能性について, 既存研究の徹底的な分析を通じて検討した。 GAIは、個人の好みやニーズに合わせて適応的な学習体験を提供する際、例外的な能力を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.13058273176683
• License:
• Abstract: The rapid development of Generative AI (GAI) has sparked revolutionary changes across various aspects of education. Personalized learning, a focal point and challenge in educational research, has also been influenced by the development of GAI. To explore GAI's extensive impact on personalized learning, this study investigates its potential to enhance various facets of personalized learning through a thorough analysis of existing research. The research comprehensively examines GAI's influence on personalized learning by analyzing its application across different methodologies and contexts, including learning strategies, paths, materials, environments, and specific analyses within the teaching and learning processes. Through this in-depth investigation, we find that GAI demonstrates exceptional capabilities in providing adaptive learning experiences tailored to individual preferences and needs. Utilizing different forms of GAI across various subjects yields superior learning outcomes. The article concludes by summarizing scenarios where GAI is applicable in educational processes and discussing strategies for leveraging GAI to enhance personalized learning, aiming to guide educators and learners in effectively utilizing GAI to achieve superior learning objectives.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAI(GAI)の急速な発展は、教育の様々な側面に革命的な変化をもたらした。 教育研究の焦点と課題であるパーソナライズドラーニングも、GAIの発展の影響を受けている。 GAIのパーソナライズドラーニングに対する広範な影響を探るため,既存の研究の徹底的な分析を通じて,パーソナライズドラーニングのさまざまな側面を強化する可能性について検討した。 この研究は、学習戦略、経路、材料、環境、および教育・学習過程における特定の分析を含む、異なる方法論や文脈で応用を分析することで、GAIがパーソナライズされた学習に与える影響を包括的に調査する。 この詳細な調査を通じて、GAIは個人の好みやニーズに合わせて適応的な学習体験を提供する際、例外的な能力を示した。 GAIの様々な形態を利用すると、優れた学習結果が得られる。 本稿では, GAIが教育プロセスに適用可能なシナリオを要約し, GAIを活用してパーソナライズされた学習を促進するための戦略について議論し, GAIを効果的に活用し,優れた学習目標を達成するための教育者や学習者を指導することを目的とする。

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