Fugu-MT 論文翻訳(概要): Big data approach to Kazhdan-Lusztig polynomials

論文の概要: Big data approach to Kazhdan-Lusztig polynomials

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.01283v1
Date: Mon, 02 Dec 2024 08:55:44 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-04 15:40:54.105890
Title: Big data approach to Kazhdan-Lusztig polynomials
Title（参考訳）: Kazhdan-Lusztig多項式に対するビッグデータアプローチ
Authors: Abel Lacabanne, Daniel Tubbenhauer, Pedro Vaz,
Abstract要約: 我々は,ビッグデータからの計算的アプローチを活用することにより,対称群のカジュダン・ルシュティグの構造について検討する。データは、11個の鎖までの対称群に対するトポロジーに適用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: We investigate the structure of Kazhdan-Lusztig polynomials of the symmetric group by leveraging computational approaches from big data, including exploratory and topological data analysis, applied to the polynomials for symmetric groups of up to 11 strands.
Abstract（参考訳）: 最大11個のストランドの対称群に対する多項式に適用した探索的および位相的データ解析を含む,ビッグデータからの計算的アプローチを活用することにより,対称群のカジュダン・ルシッチ多項式の構造について検討する。

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