Fugu-MT 論文翻訳(概要): Krylov complexity and orthogonal polynomials

論文の概要: Krylov complexity and orthogonal polynomials

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12815v1
Date: Wed, 25 May 2022 14:40:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-11 19:25:41.889426
Title: Krylov complexity and orthogonal polynomials
Title（参考訳）: クリロフ複雑性と直交多項式
Authors: Wolfgang M\"uck and Yi Yang
Abstract要約: クリロフ複雑性(Krylov complexity)は、ハイゼンベルク時間発展に適応した基底に関して作用素の成長を測定する。この基底の構成はランツォの帰納法に依存している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 30.445201832698192
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Krylov complexity measures operator growth with respect to a basis, which is adapted to the Heisenberg time evolution. The construction of that basis relies on the Lanczos algorithm, also known as the recursion method. The mathematics of Krylov complexity can be described in terms of orthogonal polynomials. We provide a pedagogical introduction to the subject and work out analytically a number of examples involving the classical orthogonal polynomials, polynomials of the Hahn class, and the Tricomi-Carlitz polynomials.
Abstract（参考訳）: クリロフ複雑性(krylov complexity)は、ハイゼンベルク時間発展に適応した基底に関する作用素成長を測定する。この基底の構成は、再帰法としても知られるランツォスアルゴリズムに依存する。クリロフ複雑性の数学は直交多項式を用いて記述することができる。対象を教育的紹介し、古典直交多項式、ハーン級の多項式、トリコミ・カールリッツ多項式を含む多くの例を分析的に研究する。

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