論文の概要: Educational-Psychological Dialogue Robot Based on Multi-Agent Collaboration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.03847v1
• Date: Thu, 05 Dec 2024 03:27:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-06 14:41:29.399502
• Title: Educational-Psychological Dialogue Robot Based on Multi-Agent Collaboration
• Title（参考訳）: マルチエージェント協調に基づく教育心理学対話ロボット
• Authors: Shiwen Ni, Min Yang,
• Abstract要約: 本稿では,教育的・心理的カウンセリング機能を組み合わせたインテリジェントな対話システムを提案する。 このシステムは、セキュリティ検出エージェント、意図識別エージェント、教育用LLMエージェント、心理的LLMエージェントを含む複数のAIエージェントから構成される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.157779878883073
• License:
• Abstract: Intelligent dialogue systems are increasingly used in modern education and psychological counseling fields, but most existing systems are limited to a single domain, cannot deal with both educational and psychological issues, and often lack accuracy and professionalism when dealing with complex issues. To address these problems, this paper proposes an intelligent dialog system that combines educational and psychological counseling functions. The system consists of multiple AI agent, including security detection agent, intent identification agent, educational LLM agent, and psychological LLM agent, which work in concert to ensure the provision of accurate educational knowledge Q\&A and psychological support services. Specifically, the system recognizes user-input intentions through an intention classification model and invokes a retrieval-enhanced educational grand model and a psychological grand model fine-tuned with psychological data in order to provide professional educational advice and psychological support.
• Abstract（参考訳）: インテリジェントな対話システムは、現代の教育や心理学のカウンセリングの分野でますます使われているが、既存のシステムの多くは単一のドメインに限られており、教育と心理学の両方の問題に対処できない。 これらの課題に対処するために,教育と心理学のカウンセリング機能を組み合わせたインテリジェントな対話システムを提案する。 このシステムは、セキュリティ検出エージェント、意図識別エージェント、教育用LLMエージェント、心理的LLMエージェントを含む複数のAIエージェントから構成されており、正確な教育知識Q\&Aと心理的サポートサービスの供給を保証するために協力して働く。 具体的には、意図的な分類モデルを通じてユーザ入力意図を認識し、専門的な教育アドバイスや心理的支援を提供するために、心理学データで微調整された検索強化された教育グランドモデルと心理学グランドモデルを呼び出す。

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