Fugu-MT 論文翻訳(概要): A cyber-physical digital twin approach to replicating realistic multi-stage cyberattacks on smart grids

論文の概要: A cyber-physical digital twin approach to replicating realistic multi-stage cyberattacks on smart grids

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04900v1
Date: Fri, 06 Dec 2024 09:58:51 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-09 15:54:54.442006
Title: A cyber-physical digital twin approach to replicating realistic multi-stage cyberattacks on smart grids
Title（参考訳）: スマートグリッド上でのリアルなマルチステージサイバー攻撃を再現するサイバー物理デジタルツインアプローチ
Authors: Omer Sen, Nathalie Bleser, Martin Henze, Andreas Ulbig,
Abstract要約: 本稿では,セキュアな実験室環境における電力網の複製により,サイバー攻撃がスマートグリッドに与える影響について検討する。スマートグリッドのセキュアな運用のための通信インフラの研究にシミュレーションが使用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.479074862022315
License:
Abstract: The integration of information and communication technology in distribution grids presents opportunities for active grid operation management, but also increases the need for security against power outages and cyberattacks. This paper examines the impact of cyberattacks on smart grids by replicating the power grid in a secure laboratory environment as a cyber-physical digital twin. A simulation is used to study communication infrastructures for secure operation of smart grids. The cyber-physical digital twin approach combines communication network emulation and power grid simulation in a common modular environment, and is demonstrated through laboratory tests and attack replications.
Abstract（参考訳）: 配電網における情報・通信技術の統合は、アクティブグリッド運用管理の機会を提供すると同時に、停電やサイバー攻撃に対するセキュリティの必要性を高める。本稿では,セキュアな実験室環境における電力網をサイバー物理デジタルツインとして複製することにより,スマートグリッドに対するサイバー攻撃の影響について検討する。スマートグリッドのセキュアな運用のための通信インフラの研究にシミュレーションが用いられる。サイバー物理デジタルツインアプローチは、共通モジュール環境における通信ネットワークエミュレーションと電力グリッドシミュレーションを組み合わせることで、実験室のテストと攻撃複製を通じて実証される。

関連論文リスト

Towards Robust Stability Prediction in Smart Grids: GAN-based Approach under Data Constraints and Adversarial Challenges [53.2306792009435]
本稿では,安定したデータのみを用いて,スマートグリッドの不安定性を検出する新しいフレームワークを提案する。ジェネレータはGAN(Generative Adversarial Network)に依存しており、ジェネレータは不安定なデータを生成するために訓練される。我々の解は、実世界の安定と不安定なサンプルからなるデータセットでテストされ、格子安定性の予測において最大97.5%、敵攻撃の検出において最大98.9%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-01-27T20:48:25Z)
Simulation of Multi-Stage Attack and Defense Mechanisms in Smart Grids [2.0766068042442174]
電力グリッドのインフラと通信のダイナミクスを再現するシミュレーション環境を導入する。このフレームワークは多様なリアルな攻撃データを生成し、サイバー脅威を検出し緩和するための機械学習アルゴリズムを訓練する。また、高度な意思決定支援システムを含む、新興のセキュリティ技術を評価するための、制御された柔軟なプラットフォームも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-09T07:07:17Z)
Digital Twin for Evaluating Detective Countermeasures in Smart Grid Cybersecurity [0.0]
この研究は、スマートグリッドのサイバー物理実験環境を複製し、デジタル双生児の可能性を掘り下げる。ハードウェア・イン・ザ・ループ評価のためのフレキシブルで包括的なディジタルツインモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-05T08:41:08Z)
Countering Autonomous Cyber Threats [40.00865970939829]
ファンデーションモデルは、サイバードメイン内で広く、特に二元的関心事を提示します。近年の研究では、これらの先進的なモデルが攻撃的なサイバースペース操作を通知または独立に実行する可能性を示している。この研究は、孤立したネットワークでマシンを妥協する能力について、最先端のいくつかのFMを評価し、そのようなAIによる攻撃を倒す防御メカニズムを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-23T22:46:44Z)
Integrating Generative AI with Network Digital Twins for Enhanced Network Operations [0.0]
本稿では,ネットワークディジタル双生児と生成AIの相乗効果について検討する。生成AIがネットワークデジタル双生児の精度と運用効率をいかに向上させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-24T19:54:58Z)
CARACAS: vehiCular ArchitectuRe for detAiled Can Attacks Simulation [37.89720165358964]
本稿では、CANメッセージによるコンポーネント制御やアタックインジェクション機能を含む車両モデルであるCARACASを紹介する。 CarACASは、バッテリ・エレクトリック・ビークル(BEV)モデルを含むこの手法の有効性を示し、2つの異なるシナリオでトルク制御を狙う攻撃に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-11T10:16:55Z)
Adaptive Robotic Arm Control with a Spiking Recurrent Neural Network on a Digital Accelerator [41.60361484397962]
本稿では,システムの概要と,Pynq ZUプラットフォーム上で使用するPythonフレームワークについて述べる。シミュレーションされた精度は,毎秒380万イベントのピーク性能で維持されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-21T14:59:39Z)
GAN-GRID: A Novel Generative Attack on Smart Grid Stability Prediction [53.2306792009435]
我々は,現実の制約に合わせたスマートグリッドの安定性予測システムを対象とした,新たな敵攻撃GAN-GRIDを提案する。以上の結果から,データやモデル知識を欠いた,安定度モデルのみに武装した敵が,攻撃成功率0.99の安定度でデータを作成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-20T14:43:46Z)
Towards Automated Generation of Smart Grid Cyber Range for Cybersecurity Experiments and Training [8.492135678037787]
我々は、SG-MLと呼ばれるXMLベースの言語を用いて、スマートグリッドサイバーレンジをモデル化するフレームワークを開発した。このフレームワークは、サイバーセキュリティの研究開発とハンズオン演習を促進するために、より広範なユーザーベースにスマートグリッドサイバーレンジを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-01T02:34:53Z)
Wireless Network Digital Twin for 6G: Generative AI as A Key Enabler [36.65556658250277]
本稿では、メッセージレベルとポリシーレベルの両方で、階層的生成型AI対応無線ネットワークディジタルツインを提案する。 6G時代の無線ネットワークディジタル双生児のオープンな研究課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-29T08:48:26Z)
Web-Based Platform for Evaluation of Resilient and Transactive Smart-Grids [0.0]
トランスアクティブ・エナジー(TE)は、経済・制御技術を通じて、スマートグレードにおけるDERの増加を管理するための新たなアプローチである。我々は、様々なサイバー攻撃や物理的攻撃に対して、スマートグリッドのレジリエンスを評価するための包括的Webベースのプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-11T15:34:33Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。