論文の概要: Towards Automated Generation of Smart Grid Cyber Range for Cybersecurity Experiments and Training
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.00869v1
- Date: Mon, 1 Apr 2024 02:34:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-03 23:36:01.011733
- Title: Towards Automated Generation of Smart Grid Cyber Range for Cybersecurity Experiments and Training
- Title（参考訳）: サイバーセキュリティ実験とトレーニングのためのスマートグリッドサイバーレンジの自動生成に向けて
- Authors: Daisuke Mashima, Muhammad M. Roomi, Bennet Ng, Zbigniew Kalbarczyk, S. M. Suhail Hussain, Ee-chien Chang,
- Abstract要約: 我々は、SG-MLと呼ばれるXMLベースの言語を用いて、スマートグリッドサイバーレンジをモデル化するフレームワークを開発した。
このフレームワークは、サイバーセキュリティの研究開発とハンズオン演習を促進するために、より広範なユーザーベースにスマートグリッドサイバーレンジを提供することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.492135678037787
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Assurance of cybersecurity is crucial to ensure dependability and resilience of smart power grid systems. In order to evaluate the impact of potential cyber attacks, to assess deployability and effectiveness of cybersecurity measures, and to enable hands-on exercise and training of personals, an interactive, virtual environment that emulates the behaviour of a smart grid system, namely smart grid cyber range, has been demanded by industry players as well as academia. A smart grid cyber range is typically implemented as a combination of cyber system emulation, which allows interactivity, and physical system (i.e., power grid) simulation that are tightly coupled for consistent cyber and physical behaviours. However, its design and implementation require intensive expertise and efforts in cyber and physical aspects of smart power systems as well as software/system engineering. While many industry players, including power grid operators, device vendors, research and education sectors are interested, availability of the smart grid cyber range is limited to a small number of research labs. To address this challenge, we have developed a framework for modelling a smart grid cyber range using an XML-based language, called SG-ML, and for "compiling" the model into an operational cyber range with minimal engineering efforts. The modelling language includes standardized schema from IEC 61850 and IEC 61131, which allows industry players to utilize their existing configurations. The SG-ML framework aims at making a smart grid cyber range available to broader user bases to facilitate cybersecurity R\&D and hands-on exercises.
- Abstract（参考訳）: スマートパワーグリッドシステムの信頼性とレジリエンスを確保するためには、サイバーセキュリティの保証が不可欠である。
サイバー攻撃の可能性を評価し、サイバーセキュリティ対策の展開性と効果を評価し、個人によるハンズオン演習とトレーニングを可能にするために、スマートグリッドシステム、すなわちスマートグリッドサイバーレンジの振る舞いをエミュレートする対話型仮想環境が、業界関係者や学術者から要求されている。
スマートグリッドのサイバー範囲は一般的に、対話性を可能にするサイバーシステムエミュレーションと、一貫したサイバーおよび物理的振る舞いに密結合した物理的システム(パワーグリッド)シミュレーションの組み合わせとして実装される。
しかし、その設計と実装は、ソフトウェア/システム工学だけでなく、スマートパワーシステムのサイバーおよび物理的側面の集中的な専門知識と努力を必要とする。
電力グリッドオペレーター、デバイスベンダー、研究および教育部門を含む多くの業界プレーヤーが関心を持っているが、スマートグリッドサイバーレンジの可用性は少数の研究所に限られている。
この課題に対処するため、我々はSG-MLと呼ばれるXMLベースの言語を用いてスマートグリッドサイバーレンジをモデル化し、最小限のエンジニアリング努力で運用サイバーレンジにモデルを"コンパイル"するためのフレームワークを開発した。
モデリング言語には、IEC 61850とIEC 61131の標準化されたスキーマが含まれており、業界のプレイヤーが既存の構成を利用できる。
SG-MLフレームワークは、サイバーセキュリティのR&Dとハンズオン演習を促進するために、より広範なユーザベースにスマートグリッドサイバーレンジを提供することを目標としている。
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