論文の概要: Americans' Support for AI Development -- Measured Daily with Open Data and Methods

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.05163v1
• Date: Fri, 06 Dec 2024 16:27:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-09 22:41:41.191597
• Title: Americans' Support for AI Development -- Measured Daily with Open Data and Methods
• Title（参考訳）: アメリカ人のAI開発支援 - オープンデータと方法による毎日の測定
• Authors: Jason Jeffrey Jones,
• Abstract要約: 私はそれを行う最初のオープンソースシステムを提示します。 自動システムは、毎日、調査項目に対する新しい人間の反応を収集し、マイクロデータを匿名化し、公開し、公開可能なWebダッシュボードを通じて分析を提示する。 2024-11-17年時点で、システムは1日当たり214の支持率を自動生成していた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A confluence of maturing Web technologies and Web platforms affords a new form of scientific communication: free and open nowcasting of public opinion. Here, I present the first open-source system to do so. The automated system gathers new human responses to survey items daily, anonymizes and publicly distributes microdata, and presents analyses through a publicly viewable Web dashboard. A demonstration implementation tracked support for further development of artificial intelligence at daily resolution. As of 2024-11-17, the system had autonomously produced 214 daily estimates of support. I argue that more scientists should adopt the method of open nowcasting, because it encourages transparency in research design and eases replication.
• Abstract（参考訳）: Web技術とWebプラットフォームを成熟させることで、科学的なコミュニケーションの新たな形態がもたらされる。 ここでは、それを行う最初のオープンソースシステムを紹介します。 自動システムは、毎日、調査項目に対する新しい人間の反応を収集し、マイクロデータを匿名化し、公開し、公開可能なWebダッシュボードを通じて分析を提示する。 デモ実装では、日々の解像度での人工知能のさらなる開発のサポートが追跡された。 2024-11-17年時点で、システムは1日当たり214の支持率を自動生成していた。 研究設計の透明性を高め、複製を容易にするため、より多くの科学者がオープン・ナウキャスティングの手法を採用するべきだと私は主張する。

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