論文の概要: Responsible AI in the Software Industry: A Practitioner-Centered Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07620v1
- Date: Tue, 10 Dec 2024 15:57:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-11 14:38:32.136106
- Title: Responsible AI in the Software Industry: A Practitioner-Centered Perspective
- Title（参考訳）: ソフトウェア産業における責任あるAI:実践者中心の視点
- Authors: Matheus de Morais Leça, Mariana Bento, Ronnie de Souza Santos,
- Abstract要約: 本研究では,ソフトウェア実践者がResponsible AI原則と整合する上で直面するプラクティスと課題について検討する。
その結果, 実践者は公平さ, 包括性, 信頼性に対処することが多いが, 透明性や説明責任といった原則は, 実践に比較的注意を払わないことが明らかとなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Responsible AI principles provide ethical guidelines for developing AI systems, yet their practical implementation in software engineering lacks thorough investigation. Therefore, this study explores the practices and challenges faced by software practitioners in aligning with these principles. Through semi-structured interviews with 25 practitioners, we investigated their methods, concerns, and strategies for addressing Responsible AI in software development. Our findings reveal that while practitioners frequently address fairness, inclusiveness, and reliability, principles such as transparency and accountability receive comparatively less attention in their practices. This scenario highlights gaps in current strategies and the need for more comprehensive frameworks to fully operationalize Responsible AI principles in software engineering.
- Abstract（参考訳）: 責任あるAI原則は、AIシステムを開発するための倫理的ガイドラインを提供するが、ソフトウェア工学における実践的な実装は徹底的な調査を欠いている。
そこで本研究では,これらの原則に沿ったソフトウェア実践者が直面する実践と課題について考察する。
25人の実践者との半構造化インタビューを通じて、ソフトウェア開発における責任あるAIに取り組むための方法、関心事、戦略を調査した。
その結果, 実践者は公平さ, 包括性, 信頼性に対処することが多いが, 透明性や説明責任といった原則は, 実践に比較的注意を払わないことが明らかとなった。
このシナリオは、現在の戦略のギャップと、ソフトウェアエンジニアリングにおけるResponsible AI原則を完全に運用するより包括的なフレームワークの必要性を強調します。
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