論文の概要: Speech-based Multimodel Pipeline for Vietnamese Services Quality Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09829v1
- Date: Fri, 13 Dec 2024 03:41:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-16 15:03:40.399565
- Title: Speech-based Multimodel Pipeline for Vietnamese Services Quality Assessment
- Title(参考訳): ベトナム語サービス品質評価のための音声ベースマルチモデルパイプライン
- Authors: Quang-Anh N. D., Minh-Duc Pham, Thai Kim Dinh,
- Abstract要約: 本研究は,ベトナムのサービスセクターに着目した,サービス品質評価のための新たなディープラーニングアプローチを提案する。
従来の評価手法を超越したマルチモーダルパイプラインを活用することで、従来の評価の限界に対処する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: In the evolving landscape of customer service within the digital economy, traditional methods of service quality assessment have shown significant limitations, this research proposes a novel deep-learning approach to service quality assessment, focusing on the Vietnamese service sector. By leveraging a multi-modal pipeline that transcends traditional evaluation methods, the research addresses the limitations of conventional assessments by analyzing speech, speaker interactions and emotional content, offering a more comprehensive and objective means of understanding customer service interactions. This aims to provide organizations with a sophisticated tool for evaluating and improving service quality in the digital economy.
- Abstract(参考訳): デジタルエコノミーにおけるカスタマーサービスの進化の状況において、従来のサービス品質評価手法は大きな限界を示しており、ベトナムのサービスセクターに焦点をあてた、サービス品質評価に対する新たなディープラーニングアプローチを提案する。
従来の評価手法を超越したマルチモーダルパイプラインを活用することで、音声、話者インタラクション、感情コンテンツを分析し、顧客サービスインタラクションを理解するためのより包括的で客観的な手段を提供することによって、従来の評価の限界に対処する。
これは、デジタル経済におけるサービス品質の評価と改善のための洗練されたツールを組織に提供することを目的としています。
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