Fugu-MT 論文翻訳(概要): Generative AI in Medicine

論文の概要: Generative AI in Medicine

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.10337v1
Date: Fri, 13 Dec 2024 18:32:21 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-16 15:04:28.153333
Title: Generative AI in Medicine
Title（参考訳）: 医療におけるジェネレーティブAI
Authors: Divya Shanmugam, Monica Agrawal, Rajiv Movva, Irene Y. Chen, Marzyeh Ghassemi, Emma Pierson,
Abstract要約: 本稿では, 臨床医, 患者, 臨床治験主催者, 研究者, 研修生を対象に, ジェネレーティブなAI利用事例を概観する。プライバシーとセキュリティの維持、透明性と解釈可能性の改善、株式の維持、厳格なモデル評価など、さまざまな課題について議論する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.856766130760299
License:
Abstract: The increased capabilities of generative AI have dramatically expanded its possible use cases in medicine. We provide a comprehensive overview of generative AI use cases for clinicians, patients, clinical trial organizers, researchers, and trainees. We then discuss the many challenges -- including maintaining privacy and security, improving transparency and interpretability, upholding equity, and rigorously evaluating models -- which must be overcome to realize this potential, and the open research directions they give rise to.
Abstract（参考訳）: 生成的AIの能力の増大は、医療のユースケースを劇的に拡大した。本稿では, 臨床医, 患者, 臨床治験主催者, 研究者, 研修生を対象に, ジェネレーティブなAI利用事例を概観する。次に、プライバシーとセキュリティの維持、透明性と解釈可能性の改善、株式の保持、厳格に評価するモデルなど、多くの課題について論じます。

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