論文の概要: Israel-Hamas war through Telegram, Reddit and Twitter
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00060v1
- Date: Thu, 30 Jan 2025 08:20:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-05 15:01:32.692788
- Title: Israel-Hamas war through Telegram, Reddit and Twitter
- Title（参考訳）: イスラエルとHamasがTelegram、Reddit、Twitterで戦争
- Authors: Despoina Antonakaki, Sotiris Ioannidis,
- Abstract要約: 本研究は、これらの議論に代表される対立と感情の異なる参加者との関係について、関連する議論の分析について述べる。
3つのデータセットに対してボリューム分析を適用し、エンティティ抽出を行い、BERTトピック分析に進む。
我々の発見は、政治的派閥や外部の人々が世論をどう形成するかを示す指標として、偏極化された物語を示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.020777839880571
- License:
- Abstract: The Israeli-Palestinian conflict started on 7 October 2023, have resulted thus far to over 48,000 people killed including more than 17,000 children with a majority from Gaza, more than 30,000 people injured, over 10,000 missing, and over 1 million people displaced, fleeing conflict zones. The infrastructure damage includes the 87\% of housing units, 80\% of public buildings and 60\% of cropland 17 out of 36 hospitals, 68\% of road networks and 87\% of school buildings damaged. This conflict has as well launched an online discussion across various social media platforms. Telegram was no exception due to its encrypted communication and highly involved audience. The current study will cover an analysis of the related discussion in relation to different participants of the conflict and sentiment represented in those discussion. To this end, we prepared a dataset of 125K messages shared on channels in Telegram spanning from 23 October 2025 until today. Additionally, we apply the same analysis in two publicly available datasets from Twitter containing 2001 tweets and from Reddit containing 2M opinions. We apply a volume analysis across the three datasets, entity extraction and then proceed to BERT topic analysis in order to extract common themes or topics. Next, we apply sentiment analysis to analyze the emotional tone of the discussions. Our findings hint at polarized narratives as the hallmark of how political factions and outsiders mold public opinion. We also analyze the sentiment-topic prevalence relationship, detailing the trends that may show manipulation and attempts of propaganda by the involved parties. This will give a better understanding of the online discourse on the Israel-Palestine conflict and contribute to the knowledge on the dynamics of social media communication during geopolitical crises.
- Abstract（参考訳）: イスラエルとパレスチナの紛争は2023年10月7日に始まり、ガザから17,000人以上の子供、30,000人以上の負傷者、10,000人以上の行方不明者、100万人以上の移住者を含む48,000人以上が殺害された。
インフラの被害には、住宅の87.%、公共ビルの80.%、病院36か所中60.%、道路網の68.%、学校ビルの87.%が含まれる。
この対立は、さまざまなソーシャルメディアプラットフォーム間でのオンラインディスカッションも開始した。
テレグラムは暗号化されたコミュニケーションと非常に関与したオーディエンスのために例外ではなかった。
本研究は、これらの議論に代表される対立と感情の異なる参加者について、関連する議論の分析について述べる。
この目的のために、2025年10月23日から今日まで、Telegramのチャンネルで共有された125Kメッセージのデータセットを作成しました。
さらに、2001年のツイートを含むTwitterと、200万の意見を含むRedditの2つの公開データセットで、同様の分析を適用します。
本稿では,3つのデータセットのボリューム分析,エンティティ抽出に適用し,共通テーマやトピックを抽出するためにBERTトピック分析に進む。
次に、感情分析を適用し、議論の感情的トーンを分析する。
我々の発見は、政治的派閥や外部の人々が世論をどう形成するかを示す指標として、偏極化の物語を示唆している。
また,関係当事者によるプロパガンダの操作や試みを示す可能性のある傾向を詳述し,感情・トピックの有病率関係を分析した。
このことは、イスラエルとパレスチナの紛争に関するオンラインの談話をより深く理解し、地政学的危機時のソーシャルメディアコミュニケーションのダイナミクスに関する知識に貢献する。
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