論文の概要: Everyday AR through AI-in-the-Loop
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.12681v1
- Date: Tue, 17 Dec 2024 08:51:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-18 14:00:01.627573
- Title: Everyday AR through AI-in-the-Loop
- Title(参考訳): AI-in-the-Loopによる毎日のAR
- Authors: Ryo Suzuki, Mar Gonzalez-Franco, Misha Sra, David Lindlbauer,
- Abstract要約: このワークショップは、拡張現実(AR)と人工知能(AI)の専門家と実践者を集結させ、日々のAR体験におけるAI-in-the-loopの未来を形作る。
適応的かつコンテキスト対応のAR、生成的ARコンテンツ生成、常時オンのAIアシスタント、AI駆動のアクセシブルデザイン、実世界のAIエージェントなど、さまざまなトピックについて議論する。
私たちのゴールは、デジタルと物理の世界をシームレスにブレンドする新しいAR体験を作ることに集中して、AI対応ARの機会と課題を特定することです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.65802031939239
- License:
- Abstract: This workshop brings together experts and practitioners from augmented reality (AR) and artificial intelligence (AI) to shape the future of AI-in-the-loop everyday AR experiences. With recent advancements in both AR hardware and AI capabilities, we envision that everyday AR -- always-available and seamlessly integrated into users' daily environments -- is becoming increasingly feasible. This workshop will explore how AI can drive such everyday AR experiences. We discuss a range of topics, including adaptive and context-aware AR, generative AR content creation, always-on AI assistants, AI-driven accessible design, and real-world-oriented AI agents. Our goal is to identify the opportunities and challenges in AI-enabled AR, focusing on creating novel AR experiences that seamlessly blend the digital and physical worlds. Through the workshop, we aim to foster collaboration, inspire future research, and build a community to advance the research field of AI-enhanced AR.
- Abstract(参考訳): このワークショップは、拡張現実(AR)と人工知能(AI)の専門家と実践者を集結させ、日々のAR体験におけるAI-in-the-loopの未来を形作る。
ARハードウェアとAI機能の両方の最近の進歩により、日々のAR -- 常に利用可能で、ユーザの日々の環境にシームレスに統合 — は、ますます実現可能になりつつある、と私たちは考えています。
このワークショップでは、AIがこのような日常的なAR体験をどのように駆動するかを探求する。
適応的かつコンテキスト対応のAR、生成的ARコンテンツ生成、常時オンのAIアシスタント、AI駆動のアクセシブルデザイン、実世界のAIエージェントなど、さまざまなトピックについて議論する。
私たちのゴールは、デジタルと物理の世界をシームレスにブレンドする新しいAR体験を作ることに集中して、AI対応ARの機会と課題を特定することです。
ワークショップを通じて、私たちはコラボレーションを奨励し、将来の研究を刺激し、AI強化ARの研究分野を前進させるためにコミュニティを構築することを目指しています。
関連論文リスト
- A call for embodied AI [1.7544885995294304]
我々は、人工知能の次の基本ステップとして、エンボディードAIを提案する。
Embodied AIの範囲を広げることで、認知アーキテクチャに基づく理論的枠組みを導入する。
このフレームワークはFristonのアクティブな推論原則と一致しており、EAI開発に対する包括的なアプローチを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-06T09:11:20Z) - On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-26T16:09:39Z) - Grasping AI: experiential exercises for designers [8.95562850825636]
本稿では,AIシステムにおけるインタラクション・アベイランス,ユニークなリレーショナル可能性,より広範な社会的影響を探求し,考察する手法について検討する。
比喩や制定に関する演習は、トレーニングや学習、プライバシーと同意、自律性、エージェンシーをより具体的になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T15:34:08Z) - Agency and legibility for artists through Experiential AI [12.941266914933454]
Experiential AIは、AIを具体的で明示的なものにするという課題に対処する、新たな研究分野である。
本稿では,創造的データ探索を目的とした経験的AIシステムの実証事例について報告する。
実験的なAIがアーティストの妥当性とエージェンシーを高める方法について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-04T11:00:07Z) - Experiential AI: A transdisciplinary framework for legibility and agency
in AI [13.397979132753138]
実験AI(Experiential AI)は、科学者とアーティストが集まって人間と機械の絡み合いを調べる研究課題である。
本稿では、説明可能なAIの分野における進歩と限界について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T12:59:06Z) - ArK: Augmented Reality with Knowledge Interactive Emergent Ability [115.72679420999535]
基礎モデルから新しいドメインへの知識記憶の伝達を学習する無限エージェントを開発する。
私たちのアプローチの核心は、Augmented Reality with Knowledge Inference Interaction (ArK)と呼ばれる新しいメカニズムである。
我々のArKアプローチは,大規模な基礎モデルと組み合わせることで,生成された2D/3Dシーンの品質を大幅に向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-01T17:57:01Z) - Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。
欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-10T07:49:50Z) - Modern Augmented Reality: Applications, Trends, and Future Directions [160.03363259015072]
拡張現実(AR、Augmented Reality)は、コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスの交差点において、比較的古いがトレンドとなっている分野の一つである。
この研究は、アプリケーションレベルでも技術的な観点からも、モダンな拡張現実の概要を提供しようとしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-18T22:12:37Z) - Artificial Intelligence for the Metaverse: A Survey [66.57225253532748]
まず、機械学習アルゴリズムやディープラーニングアーキテクチャを含むAIの予備と、メタバースにおけるその役割について紹介する。
次に、メタバースの可能性を秘めた6つの技術的側面に関するAIベースの手法に関する包括的調査を行う。
医療、製造業、スマートシティ、ゲームなどのAI支援アプリケーションは、仮想世界に展開するために研究されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T03:34:56Z) - Embodied AI-Driven Operation of Smart Cities: A Concise Review [3.441021278275805]
Embodied AIは、周囲の環境とのインタラクションを通じて学ぶことに焦点を当てている。
さまざまなアルゴリズム、アプローチ、ソリューションとともに、その定義、その特性、そして現在の成果を概観する。
そして、利用可能なシミュレーターと3D対話可能なデータベースを探索し、この分野の研究を可能とします。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-22T19:14:59Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。