論文の概要: Modern Augmented Reality: Applications, Trends, and Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.09450v1
- Date: Fri, 18 Feb 2022 22:12:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-26 19:10:28.003463
- Title: Modern Augmented Reality: Applications, Trends, and Future Directions
- Title（参考訳）: 現代の拡張現実: 応用、トレンド、今後の方向性
- Authors: Shervin Minaee, Xiaodan Liang, Shuicheng Yan
- Abstract要約: 拡張現実(AR、Augmented Reality)は、コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスの交差点において、比較的古いがトレンドとなっている分野の一つである。
この研究は、アプリケーションレベルでも技術的な観点からも、モダンな拡張現実の概要を提供しようとしている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 160.03363259015072
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Augmented reality (AR) is one of the relatively old, yet trending areas in
the intersection of computer vision and computer graphics with numerous
applications in several areas, from gaming and entertainment, to education and
healthcare. Although it has been around for nearly fifty years, it has seen a
lot of interest by the research community in the recent years, mainly because
of the huge success of deep learning models for various computer vision and AR
applications, which made creating new generations of AR technologies possible.
This work tries to provide an overview of modern augmented reality, from both
application-level and technical perspective. We first give an overview of main
AR applications, grouped into more than ten categories. We then give an
overview of around 100 recent promising machine learning based works developed
for AR systems, such as deep learning works for AR shopping (clothing, makeup),
AR based image filters (such as Snapchat's lenses), AR animations, and more. In
the end we discuss about some of the current challenges in AR domain, and the
future directions in this area.
- Abstract（参考訳）: 拡張現実(AR、Augmented Reality)は、コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスの交差点において、ゲームやエンターテイメント、教育、医療など、様々な分野に応用されている、比較的古い領域の1つである。
約50年前からあるが、近年は様々なコンピュータビジョンやarアプリケーションのためのディープラーニングモデルが成功し、新しい世代のar技術を開発できるようになったため、研究コミュニティから多くの関心が寄せられている。
この研究は、アプリケーションレベルと技術的観点から、モダンな拡張現実の概要を提供しようとしている。
まず、主要なARアプリケーションの概要を説明し、それを10以上のカテゴリに分類する。
次に、ARシステム用に開発された約100の有望な機械学習ベースのワークの概要を示す。例えば、ARショッピング(服、化粧)のためのディープラーニングワーク、ARベースのイメージフィルタ(Snapchatのレンズなど)、ARアニメーションなどだ。
最後に、ARドメインにおける現在の課題と、この分野における今後の方向性について論じる。
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