論文の概要: Overview of AI and Communication for 6G Network: Fundamentals, Challenges, and Future Research Opportunities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.14538v2
• Date: Sat, 21 Dec 2024 09:48:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 12:13:09.777242
• Title: Overview of AI and Communication for 6G Network: Fundamentals, Challenges, and Future Research Opportunities
• Title（参考訳）: 6GネットワークにおけるAIとコミュニケーションの概観:基礎,課題,今後の研究機会
• Authors: Qimei Cui, Xiaohu You, Ni Wei, Guoshun Nan, Xuefei Zhang, Jianhua Zhang, Xinchen Lyu, Ming Ai, Xiaofeng Tao, Zhiyong Feng, Ping Zhang, Qingqing Wu, Meixia Tao, Yongming Huang, Chongwen Huang, Guangyi Liu, Chenghui Peng, Zhiwen Pan, Tao Sun, Dusit Niyato, Tao Chen, Muhammad Khurram Khan, Abbas Jamalipour, Mohsen Guizani, Chau Yuen,
• Abstract要約: 人工知能(AI)と第6世代(6G)ネットワークのための通信の統合は、革命的アーキテクチャとして現れつつある。 本稿では,6GネットワークにおけるAIとコミュニケーションの概要を概観し,基本原理,固有の課題,今後の研究機会を強調した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 148.601430677814
• License:
• Abstract: With the increasing demand for seamless connectivity and intelligent communication, the integration of artificial intelligence (AI) and communication for sixth-generation (6G) network is emerging as a revolutionary architecture. This paper presents a comprehensive overview of AI and communication for 6G networks, emphasizing their foundational principles, inherent challenges, and future research opportunities. We commence with a retrospective analysis of AI and the evolution of large-scale AI models, underscoring their pivotal roles in shaping contemporary communication technologies. The discourse then transitions to a detailed exposition of the envisioned integration of AI within 6G networks, delineated across three progressive developmental stages. The initial stage, AI for Network, focuses on employing AI to augment network performance, optimize efficiency, and enhance user service experiences. The subsequent stage, Network for AI, highlights the role of the network in facilitating and buttressing AI operations and presents key enabling technologies, including digital twins for AI and semantic communication. In the final stage, AI as a Service, it is anticipated that future 6G networks will innately provide AI functions as services and support application scenarios like immersive communication and intelligent industrial robots. Specifically, we have defined the quality of AI service, which refers to the measurement framework system of AI services within the network. In addition to these developmental stages, we thoroughly examine the standardization processes pertinent to AI in network contexts, highlighting key milestones and ongoing efforts. Finally, we outline promising future research opportunities that could drive the evolution and refinement of AI and communication for 6G, positioning them as a cornerstone of next-generation communication infrastructure.
• Abstract（参考訳）: シームレスなコネクティビティとインテリジェントなコミュニケーションの需要が高まっている中、第6世代(6G)ネットワークのための人工知能(AI)と通信の統合が革命的アーキテクチャとして浮上している。 本稿では,6GネットワークにおけるAIとコミュニケーションの概要を概観し,基本原理,固有の課題,今後の研究機会を強調した。 私たちは、AIの振り返り分析と大規模AIモデルの進化から始まり、現代のコミュニケーション技術を形作る上で、彼らの重要な役割を説明している。 講演はその後、6Gネットワーク内で想定されるAIの統合の詳細な説明へと移行し、3つの進歩的な開発段階に展開する。 最初のステージであるAI for Networkは、ネットワークパフォーマンスの向上、効率の最適化、ユーザサービスエクスペリエンスの向上にAIを活用することに焦点を当てている。 その後のステージであるNetwork for AIでは、AI操作の促進と強化におけるネットワークの役割を強調し、AIのためのデジタルツインやセマンティックコミュニケーションなど、重要な実現可能なテクノロジを提示している。 最終段階であるAI as a Serviceでは、将来の6Gネットワークが、本来はサービスとしてAI機能を提供し、没入型コミュニケーションやインテリジェントな産業ロボットのようなアプリケーションシナリオをサポートすることが期待されている。 具体的には、ネットワーク内のAIサービスの計測フレームワークシステムを参照して、AIサービスの品質を定義しました。 これらの発達段階に加えて、ネットワークコンテキストにおけるAIに関連する標準化プロセスについても徹底的に検討し、重要なマイルストーンと継続的な取り組みを強調します。 最後に、AIの進化と6G通信の洗練を促進する将来的な研究の機会を概説し、それらを次世代の通信インフラの基盤として位置づける。

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