論文の概要: The Next Decade of Telecommunications Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.09163v4
- Date: Mon, 1 Mar 2021 14:41:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-23 11:34:00.769232
- Title: The Next Decade of Telecommunications Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 電気通信人工知能の次の10年
- Authors: Ye Ouyang (1), Lilei Wang (1), Aidong Yang (1), Maulik Shah (2), David
Belanger (3 and 4), Tongqing Gao (5), Leping Wei (6), Yaqin Zhang (7) ((1)
AsiaInfo Technologies, (2) Verizon, (3) AT&T, (4) Stevens Institute of
Technology, (5) China Mobile, (6) China Telecom, (7) Tsinghua University)
- Abstract要約: この論文はまず、モバイル通信と人工知能の初期段階における個々のロードマップを概説する。
この論文はその後、モバイル通信のエコシステムにおける人工知能の進歩を詳細に紹介する。
今後10年にわたって、この論文は通信人工知能の今後のロードマップを予測している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: It has been an exciting journey since the mobile communications and
artificial intelligence were conceived 37 years and 64 years ago. While both
fields evolved independently and profoundly changed communications and
computing industries, the rapid convergence of 5G and deep learning is
beginning to significantly transform the core communication infrastructure,
network management and vertical applications. The paper first outlines the
individual roadmaps of mobile communications and artificial intelligence in the
early stage, with a concentration to review the era from 3G to 5G when AI and
mobile communications started to converge. With regard to telecommunications
artificial intelligence, the paper further introduces in detail the progress of
artificial intelligence in the ecosystem of mobile communications. The paper
then summarizes the classifications of AI in telecom ecosystems along with its
evolution paths specified by various international telecommunications
standardization bodies. Towards the next decade, the paper forecasts the
prospective roadmap of telecommunications artificial intelligence. In line with
3GPP and ITU-R timeline of 5G & 6G, the paper further explores the network
intelligence following 3GPP and ORAN routes respectively, experience and
intention driven network management and operation, network AI signalling
system, intelligent middle-office based BSS, intelligent customer experience
management and policy control driven by BSS and OSS convergence, evolution from
SLA to ELA, and intelligent private network for verticals. The paper is
concluded with the vision that AI will reshape the future B5G or 6G landscape
and we need pivot our R&D, standardizations, and ecosystem to fully take the
unprecedented opportunities.
- Abstract（参考訳）: モバイルコミュニケーションと人工知能が37年と64年前に考案されて以来、これはエキサイティングな旅だった。
どちらの分野も独立して進化し、コミュニケーションとコンピューティング産業を大きく変える一方で、5gとディープラーニングの急速な収束は、コアコミュニケーションインフラストラクチャ、ネットワーク管理、垂直アプリケーションを大きく変えつつある。
論文はまず、モバイル通信と人工知能の初期段階における個々のロードマップを概説し、aiとモバイル通信が収束し始めた3gから5gの時代を振り返る。
通信人工知能に関しては,モバイル通信のエコシステムにおける人工知能の進展について,さらに詳しく紹介する。
本稿では,通信エコシステムにおけるAIの分類と,国際電気通信標準化機関が規定する進化経路について要約する。
今後10年にわたって、この論文は通信人工知能の今後のロードマップを予測している。
5Gと6Gの3GPPとITU-Rのタイムラインに従って,3GPPとORANルートのネットワークインテリジェンス,経験と意図に基づくネットワーク管理と運用,ネットワークAIシグナリングシステム,BSSとOSSコンバージェンスによって駆動されるインテリジェントな中拠点ベースのBSS,SLAからESAへの進化,垂直方向のインテリジェントなプライベートネットワークなどについて検討した。
論文は、aiが将来のb5gまたは6gのランドスケープを再構築し、前例のない機会をフル活用するために、研究開発、標準化、エコシステムを転換する必要があるというビジョンで締めくくられている。
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