Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Self-Efficacy Theory-based Study on the Teachers Readiness to Teach Artificial Intelligence in Public Schools in Sri Lanka

論文の概要: A Self-Efficacy Theory-based Study on the Teachers Readiness to Teach Artificial Intelligence in Public Schools in Sri Lanka

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19425v1
Date: Fri, 27 Dec 2024 03:31:26 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-30 17:26:54.835546
Title: A Self-Efficacy Theory-based Study on the Teachers Readiness to Teach Artificial Intelligence in Public Schools in Sri Lanka
Title（参考訳）: スリランカの公立学校における教員の人工知能教育能力に関する自己効力理論に基づく研究
Authors: Chathura Rajapakse, Wathsala Ariyarathna, Shanmugalingam Selvakan,
Abstract要約: 本研究では,スリランカのICT教師が学校におけるAI教育の準備について,自己効力感に着目して検討した。 1,300人以上の教師を対象とした調査では,バンドラの理論に基づいた尺度を用いて自己効力を評価した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: This study investigates Sri Lankan ICT teachers' readiness to teach AI in schools, focusing on self-efficacy. A survey of over 1,300 teachers assessed their self-efficacy using a scale developed based on Bandura's theory. PLS-SEM analysis revealed that teachers' self-efficacy was low, primarily influenced by emotional and physiological states and imaginary experiences related to AI instruction. Mastery experiences had a lesser impact, and vicarious experiences and verbal persuasion showed no significant effect. The study highlights the need for a systemic approach to teacher professional development, considering the limitations in teachers' AI expertise and social capital. Further research is recommended to explore a socio-technical systems perspective for effective AI teacher training.
Abstract（参考訳）: 本研究では,スリランカのICT教師が学校におけるAI教育の準備について,自己効力感に着目して検討した。 1,300人以上の教師を対象とした調査では,バンドラの理論に基づいた尺度を用いて自己効力を評価した。 PLS-SEM分析の結果,教師の自己効力は低かった。熟達経験はより影響が小さく、活気に満ちた経験と口頭弁論は有意な影響を示さなかった。この研究は、教師のAI専門知識と社会資本の限界を考慮して、教師のプロフェッショナル開発に対する体系的なアプローチの必要性を強調している。効果的なAI教師養成のための社会技術システムの観点からのさらなる研究が推奨されている。

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