論文の概要: Exploring Teachers' Perception of Artificial Intelligence: The Socio-emotional Deficiency as Opportunities and Challenges in Human-AI Complementarity in K-12 Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13065v1
• Date: Mon, 20 May 2024 15:43:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-25 04:32:08.840057
• Title: Exploring Teachers' Perception of Artificial Intelligence: The Socio-emotional Deficiency as Opportunities and Challenges in Human-AI Complementarity in K-12 Education
• Title（参考訳）: 教師の人工知能認知の探求--K-12教育における人間とAIの相補性の機会と課題-
• Authors: Soon-young Oh, Yongsu Ahn,
• Abstract要約: 学校では、教師は教育者、カウンセラー、意思決定者、学校コミュニティのメンバーとして多くの役割を担っている。 人工知能(AI)の最近の進歩により、AIが教師にどのように支援し、補完し、協力できるかが議論されている。 本研究は,AIの潜在的な強みと限界に対する教育者の視点を探究するものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9797215742507548
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In schools, teachers play a multitude of roles, serving as educators, counselors, decision-makers, and members of the school community. With recent advances in artificial intelligence (AI), there is increasing discussion about how AI can assist, complement, and collaborate with teachers. To pave the way for better teacher-AI complementary relationships in schools, our study aims to expand the discourse on teacher-AI complementarity by seeking educators' perspectives on the potential strengths and limitations of AI across a spectrum of responsibilities. Through a mixed method using a survey with 100 elementary school teachers in South Korea and in-depth interviews with 12 teachers, our findings indicate that teachers anticipate AI's potential to complement human teachers by automating administrative tasks and enhancing personalized learning through advanced intelligence. Interestingly, the deficit of AI's socio-emotional capabilities has been perceived as both challenges and opportunities. Overall, our study demonstrates the nuanced perception of teachers and different levels of expectations over their roles, challenging the need for decisions about AI adoption tailored to educators' preferences and concerns.
• Abstract（参考訳）: 学校では、教師は教育者、カウンセラー、意思決定者、学校コミュニティのメンバーとして多くの役割を担っている。 人工知能(AI)の最近の進歩により、AIが教師にどのように支援し、補完し、協力できるかが議論されている。 本研究は,学校における教師とAIの補完関係を改善するために,教師とAIの相補性に関する談話の拡大を目的とした。 韓国の小学校教師100名による調査と、12人の教師との詳細なインタビューの混合手法を用いて、教師は、管理タスクを自動化し、高度な知性を通じてパーソナライズされた学習を強化することで、AIが人間の教師を補完する可能性を期待していることを示唆した。 興味深いことに、AIの社会的感情能力の欠如は、課題と機会の両方として認識されている。 全体として、我々の研究は教師の微妙な認識と彼らの役割に対する様々な期待レベルを示し、教育者の好みや関心に合わせたAIの採用に関する決定の必要性に挑戦する。

関連論文リスト

• Teacher agency in the age of generative AI: towards a framework of hybrid intelligence for learning design [0.0]
  ジェネレーティブAI(genAI)は、異なる目的のために教育で使用されている。 教員の視点からは、ジェネシスはデザインの学習などの活動を支援することができる。 しかし、GenAIは教師の力不足により、専門職に悪影響を及ぼす可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-09T08:28:05Z)
• Towards Responsible Development of Generative AI for Education: An Evaluation-Driven Approach [25.903775277417267]
  生成型AI(gen AI)の最近の進歩は、学習者全員に個人家庭教師を提供し、教師全員に指導助手を提供する新しい技術の可能性に興奮をもたらしている。 これは主に、ジェネラルAIプロンプトへの教育的直観の言葉化と、優れた評価プラクティスの欠如によるものである、と我々は主張する。 ここでは,学習者や教育者と共同で,学習科学から7つの多様な教育ベンチマークの実践的なセットに高レベルの原則を翻訳する作業について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-21T19:27:59Z)
• The AI Revolution in Education: Will AI Replace or Assist Teachers in Higher Education? [0.0]
  この研究は、AI技術に直面する教育者の役割について、包括的な視点を提供する。 参加者は、人間の教師は批判的思考、創造性、感情など固有の性質を持っていると論じている。 この研究は、教師がAIを効果的に統合し、代用として見なすことなく、教育と学習を強化することを提案している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-02T03:39:34Z)
• An Experience Report of Executive-Level Artificial Intelligence Education in the United Arab Emirates [53.04281982845422]
  アラブ首長国連邦(UAE)のビジネスエグゼクティブにAIコースを教える経験報告を提示する。 理論的、技術的な側面にのみ焦点をあてるのではなく、学生が既存のビジネスプロセスにAIを組み込む方法を理解するためにAIを教えるコースを開発しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-02T20:59:53Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
• Designing for human-AI complementarity in K-12 education [2.741266294612776]
  教師がAI支援教室で生徒を助けるのに役立つスマートグラス「ルミロ」の反復設計と評価を紹介します。 K-12教室で実施したフィールドスタディの結果,教師とAI教師が協力して働くと,学生がより多くを学ぶことが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-02T22:38:50Z)
• Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.37000521334585]
  パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。 近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-19T12:23:32Z)
• Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI) Curriculum [58.86139968005518]
  香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同開発した。 工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。 共同創造プロセスは、AIにおける教師の知識を高める様々なリソースを生み出し、その課題を教室に持ち込むための教師の自主性を育んだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-19T11:26:19Z)
• Engaging Teachers to Co-Design Integrated AI Curriculum for K-12 Classrooms [11.726528038065764]
  私たちは15人のK-12教師と共同設計ワークショップを開催し、AI教育をコアカリキュラムに統合する機会を特定しました。 K-12教師は、倫理やデータに関する議論を円滑にするための足場をカリキュラムに追加する必要があることがわかった。 我々は,非計算科目におけるAI教育の入門点を示す模範的な授業計画を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-22T00:56:41Z)
• Distributed and Democratized Learning: Philosophy and Research Challenges [80.39805582015133]
  民主化学習(Dem-AI)という新しいデザイン哲学を提案する。 ヒトの社会的グループに触発され、提案されたDem-AIシステムの学習エージェントの専門グループは階層構造で自己組織化され、より効率的に学習タスクを遂行する。 本稿では,様々な学際分野に触発された未来のDem-AIシステムを実現するためのガイドラインとして,参照設計を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-18T08:45:10Z)
• Explainable Active Learning (XAL): An Empirical Study of How Local Explanations Impact Annotator Experience [76.9910678786031]
  本稿では、最近急増している説明可能なAI(XAI)のテクニックをアクティブラーニング環境に導入することにより、説明可能なアクティブラーニング(XAL)の新たなパラダイムを提案する。 本研究は,機械教育のインタフェースとしてのAI説明の利点として,信頼度校正を支援し,リッチな形式の教示フィードバックを可能にすること,モデル判断と認知作業負荷による潜在的な欠点を克服する効果を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-24T22:52:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。