論文の概要: GHZ-W Genuinely Entangled Subspace Verification with Adaptive Local Measurements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19540v1
• Date: Fri, 27 Dec 2024 09:07:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-30 17:25:46.089404
• Title: GHZ-W Genuinely Entangled Subspace Verification with Adaptive Local Measurements
• Title（参考訳）: 適応的局所測定によるGHZ-W遺伝子組み換え部分空間検証
• Authors: Congcong Zheng, Ping Xu, Kun Wang, Zaichen Zhang,
• Abstract要約: 我々は3ビットGHZ-W GESのための2つの適応型検証戦略、XZ戦略と回転戦略を開発する。 2次元の2量子部分空間を3つの異なるタイプに分類する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.550719829709962
• License:
• Abstract: Genuinely entangled subspaces (GESs) are valuable resources in quantum information science. Among these, the three-qubit GHZ-W GES, spanned by the three-qubit Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) and W states, is a universal and crucial entangled subspace resource for three-qubit systems. In this work, we develop two adaptive verification strategies, the XZ strategy and the rotation strategy, for the three-qubit GHZ-W GES using local measurements and one-way classical communication. These strategies are experimentally feasible, efficient and possess a concise analytical expression for the sample complexity of the rotation strategy, which scales approximately as $2.248/\epsilon\ln(1/\delta)$, where $\epsilon$ is the infidelity and $1-\delta$ is the confidence level. Furthermore, we comprehensively analyze the two-dimensional two-qubit subspaces and classify them into three distinct types, including unverifiable entangled subspaces, revealing intrinsic limitations in local verification of entangled subspaces.
• Abstract（参考訳）: 遺伝的に絡み合った部分空間(GES)は、量子情報科学において貴重な資源である。 これらのうち、3量子ビット GHZ-W GES は3量子ビットのグリーンバーガー・ホルン・ザイリンガー(英語版)(GHZ)とW状態によって構成され、3量子ビットシステムのための普遍的で決定的な部分空間資源である。 本研究では,3ビットGHZ-W GESの2つの適応型検証戦略,XZ戦略と回転戦略を局所的測定と一方的古典通信を用いて開発する。 これらの戦略は実験的に実現可能であり、効率的であり、回転戦略のサンプルの複雑さの簡潔な解析式を持ち、約2.248/\epsilon\ln(1/\delta)$、$\epsilon$は不忠実、$-\delta$は信頼度である。 さらに,2次元2量子ビット部分空間を包括的に解析し,不検証な絡み付き部分空間を含む3つの異なる型に分類し,絡み付き部分空間の局所的検証に固有の制限を明らかにする。

関連論文リスト

• G2SDF: Surface Reconstruction from Explicit Gaussians with Implicit SDFs [84.07233691641193]
  G2SDFはニューラル暗黙の符号付き距離場をガウススプラッティングフレームワークに統合する新しいアプローチである。 G2SDFは, 3DGSの効率を維持しつつ, 従来よりも優れた品質を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-25T20:07:07Z)
• Efficient Verification of Stabilizer Code Subspaces with Local Measurements [14.494830101269677]
  一般安定化器符号部分空間に対する2つの効率的な検証方法を提案する。 新しい戦略では、測定設定が大幅に少なくなり、状態コピーの消費も少なくなります。 この研究は、局所測定による安定化符号部分空間の効率的な検証に関する最初の体系的研究に寄与する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-29T13:16:12Z)
• Implicit Gaussian Splatting with Efficient Multi-Level Tri-Plane Representation [45.582869951581785]
  Implicit Gaussian Splatting (IGS)は、明示的なポイントクラウドと暗黙的な機能埋め込みを統合する革新的なハイブリッドモデルである。 本稿では,空間正規化を具体化したレベルベースプログレッシブトレーニング手法を提案する。 我々のアルゴリズムは、数MBしか使用せず、ストレージ効率とレンダリング忠実さを効果的にバランスして、高品質なレンダリングを実現することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-19T14:34:17Z)
• Gaussian Splatting with Localized Points Management [52.009874685460694]
  局所的点管理(LPM)は、点加算と幾何校正の双方の最も高い需要において、これらの誤り貢献ゾーンを特定することができる。 LPMは特定ゾーンに点密度を適用し、これらの領域の前に位置する点の不透明度をリセットし、不条件点を補正する新たな機会を創出する。 特に、LPMはバニラ3DGSとSpaceTimeGSの両方を改善して、リアルタイム速度を維持しながら最先端のレンダリング品質を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-06T16:55:07Z)
• GOI: Find 3D Gaussians of Interest with an Optimizable Open-vocabulary Semantic-space Hyperplane [53.388937705785025]
  3Dオープンボキャブラリのシーン理解は、拡張現実とロボット応用の推進に不可欠である。 GOIは2次元視覚言語基礎モデルから3次元ガウススプラッティング(3DGS)に意味的特徴を統合するフレームワークである。 提案手法では,特徴空間内の超平面分割として特徴選択処理を扱い,クエリに関連性の高い特徴のみを保持する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-27T18:57:18Z)
• Improving Transmon Qudit Measurement on IBM Quantum Hardware [0.0]
  本研究では,トランスモンキューディ状態の識別性を向上する2つの測定手法を提案し,解析する。 我々は,IBMの量子ハードウェア上でのクォート測定の既定実装の状況において,これらの戦略について議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-25T13:58:11Z)
• Spectral Enhanced Rectangle Transformer for Hyperspectral Image Denoising [64.11157141177208]
  ハイパースペクトル画像の空間的およびスペクトル的相関をモデル化するスペクトル拡張矩形変換器を提案する。 前者に対しては、長方形自己アテンションを水平および垂直に利用し、空間領域における非局所的類似性を捉える。 後者のために,空間スペクトル立方体の大域的低ランク特性を抽出し,雑音を抑制するスペクトル拡張モジュールを設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-03T09:42:13Z)
• Hybrid Spectral Denoising Transformer with Guided Attention [34.34075175179669]
  ハイブリットスペクトルデノナイジング用ハイブリットスペクトルデノナイジングトランス(HSDT)を提案する。 我々のHSDTは、計算オーバーヘッドを低く保ちながら、既存の最先端手法よりも大幅に優れています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-16T02:24:31Z)
• Complete unitary qutrit control in ultracold atoms [0.0]
  我々は、超低温の87$Rbのアンサンブルで中性原子クォートを符号化し、任意の単一クォートSU(3)ゲートを示す。 この研究は、量子情報処理のための有望なプラットフォームとして、超低温中原子クォートを確立させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-29T19:23:16Z)
• GSMFlow: Generation Shifts Mitigating Flow for Generalized Zero-Shot Learning [55.79997930181418]
  Generalized Zero-Shot Learningは、目に見えないクラスから見えないクラスに意味的な知識を移すことで、目に見えないクラスと見えないクラスの両方から画像を認識することを目的としている。 生成モデルの利点を生かして、見学したクラスから学んだ知識に基づいて、現実的な見知らぬサンプルを幻覚させることは、有望な解決策である。 本研究では,複数の条件付きアフィン結合層からなるフローベース生成フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-05T04:04:37Z)
• The KFIoU Loss for Rotated Object Detection [115.334070064346]
  本稿では,SkewIoU損失とトレンドレベルアライメントを両立できる近似的損失を考案する上で,有効な方法の1つとして論じる。 具体的には、対象をガウス分布としてモデル化し、SkewIoUのメカニズムを本質的に模倣するためにカルマンフィルタを採用する。 KFIoUと呼ばれる新たな損失は実装が容易で、正確なSkewIoUよりもうまく動作する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-29T10:54:57Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。