論文の概要: Detecting high-dimensional entanglement by local randomized projections
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01088v1
- Date: Thu, 02 Jan 2025 06:20:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-05 17:13:17.830226
- Title: Detecting high-dimensional entanglement by local randomized projections
- Title(参考訳): 局所的ランダム化投影による高次元絡み検出
- Authors: Jin-Min Liang, Shuheng Liu, Shao-Ming Fei, Qiongyi He,
- Abstract要約: 本稿では,一階のモーメントを持つ局所的ランダム化射影に基づいて,シュミットの高次元状態の2部数の推定基準を導入する。
提案手法は,シュミット数より正確な推定値を得るだけでなく,既知の手法と比較して投射数を削減する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.8749305679160366
- License:
- Abstract: The characterization of high-dimensional entanglement plays a crucial role in the field of quantum information science. Conventional methods perform either fixed measurement bases or randomized measurements with high-order moments. Here, we introduce a criterion for estimating the Schmidt number of bipartite high-dimensional states based on local randomized projections with first-order moments. To extract more information from limited experimental data, we propose an estimation algorithm of the Schmidt number. We exhibit the performance of the proposed approach by considering the maximally entangled state under depolarizing and random noise models. Our approach not only obtains a more accurate estimation of the Schmidt number but also reduces the number of projections compared to known methods.
- Abstract(参考訳): 高次元エンタングルメントの特性は、量子情報科学の分野において重要な役割を果たす。
従来の方法では、固定された測定ベースまたは高次モーメントでランダム化された測定を実行する。
ここでは、一階のモーメントを持つ局所的ランダム化射影に基づいて、シュミットの2次元高次元状態の数を推定するための基準を導入する。
限られた実験データからより多くの情報を抽出するために,シュミット数の推定アルゴリズムを提案する。
本稿では,非偏極およびランダムノイズモデルの下での最大絡み合った状態を考慮することで,提案手法の性能を示す。
提案手法は,シュミット数より正確な推定値を得るだけでなく,既知の手法と比較して投射数を削減する。
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