論文の概要: Tensor network method for solving the Ising model with a magnetic field
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01098v1
- Date: Thu, 02 Jan 2025 06:46:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-05 17:12:22.005411
- Title: Tensor network method for solving the Ising model with a magnetic field
- Title（参考訳）: 磁場によるイジングモデルのテンソルネットワーク法
- Authors: Myung-Hoon Chung,
- Abstract要約: テンソルネットワーク法を用いて2次元正方格子Ising強磁性体と反強磁性体を磁場で研究する。
我々はIsing強磁性体と反強磁性体を並べて、磁化と絡み合いエントロピーの数値結果を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: We study the two-dimensional square lattice Ising ferromagnet and antiferromagnet with a magnetic field by using tensor network method. Focusing on the role of guage fixing, we present the partition function in terms of a tensor network. The tensor has a different symmetry property for ferromagnets and antiferromagnets. The tensor network of the partition function is interpreted as a multiple product of the one-dimensional quantum Hamiltonian. We perform infinite density matrix renormalization group to contract the two-dimensional tensor network. We present the numerical result of magnetization and entanglement entropy for the Ising ferromagnet and antiferromagnet side by side. In order to determine the critical line in the parameter space of temperature and magnetic field, we use the half-chain entanglement entropy of the one-dimensional quantum state. The entanglement entropy precisely indicates the critical line forming the parabolic shape for the antiferromagnetic case, but shows the critical point for the ferromagnetic case.
- Abstract（参考訳）: テンソルネットワーク法を用いて2次元正方格子Ising強磁性体と反強磁性体を磁場で研究する。
ゲージ固定の役割に着目し,テンソルネットワークの観点から分割関数を示す。
テンソルは強磁性体と反強磁性体に対して異なる対称性を持つ。
分割関数のテンソルネットワークは、1次元量子ハミルトニアンの多重積として解釈される。
2次元テンソルネットワークを縮小するために無限密度行列再正規化群を実行する。
本稿では,Ising強磁性体と反強磁性体を並べて,磁化エントロピーと絡み合いエントロピーの数値結果を示す。
温度と磁場のパラメータ空間における臨界線を決定するために、1次元量子状態の半鎖絡みエントロピーを用いる。
絡み合いエントロピーは反強磁性体の場合の放物型を形成する臨界線を正確に示すが、強磁性体の場合の臨界点を示す。
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