論文の概要: Disagree and Commit: Degrees of Argumentation-based Agreements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01992v1
- Date: Tue, 31 Dec 2024 12:49:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-07 17:05:53.115587
- Title: Disagree and Commit: Degrees of Argumentation-based Agreements
- Title(参考訳): 否認とコミットメント:調停に基づく合意の宣言
- Authors: Timotheus Kampik, Juan Carlos Nieves,
- Abstract要約: 我々は、人工自律エージェントがそのような合意に達することを可能にする合意シナリオの概念を導入する。
我々は、満足度と(最小、平均、中央値の)合意の度合いの概念を導入するとともに、価値に基づく議論フレームワークにおける価値がこれらの概念に与える影響を測る尺度も導入する。
我々は、動的シナリオにおける部分的な合意の信頼性に光を当てるため、合意シナリオが新たな情報で拡張されたときに、合意の度合いがどのように影響を受けるかを分析する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5524804393257919
- License:
- Abstract: In cooperative human decision-making, agreements are often not total; a partial degree of agreement is sufficient to commit to a decision and move on, as long as one is somewhat confident that the involved parties are likely to stand by their commitment in the future, given no drastic unexpected changes. In this paper, we introduce the notion of agreement scenarios that allow artificial autonomous agents to reach such agreements, using formal models of argumentation, in particular abstract argumentation and value-based argumentation. We introduce the notions of degrees of satisfaction and (minimum, mean, and median) agreement, as well as a measure of the impact a value in a value-based argumentation framework has on these notions. We then analyze how degrees of agreement are affected when agreement scenarios are expanded with new information, to shed light on the reliability of partial agreements in dynamic scenarios. An implementation of the introduced concepts is provided as part of an argumentation-based reasoning software library.
- Abstract(参考訳): 合意の一部の程度は、決定にコミットして進むのに十分であり、不意な変更がない限り、関係する当事者が将来彼らのコミットメントに立つ可能性が高いと、ある程度の確信がある限りである。
本稿では,従来の議論モデル,特に抽象的議論と価値に基づく議論を用いて,人工自律エージェントがそのような合意に達するための合意シナリオの概念を紹介する。
我々は、満足度と(最小、平均、中央値の)合意の度合いの概念を導入するとともに、価値に基づく議論フレームワークにおける価値がこれらの概念に与える影響を測る尺度も導入する。
そして、動的シナリオにおける部分的な合意の信頼性に光を当てるために、新しい情報で合意シナリオが拡張されたときに、合意の度合いがどのように影響を受けるかを分析する。
導入された概念の実装は、議論に基づく推論ソフトウェアライブラリの一部として提供される。
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