論文の概要: Self-directed online information search can affect policy attitudes: a randomized encouragement design with digital behavioral data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.03097v1
• Date: Mon, 06 Jan 2025 15:55:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-07 17:08:15.900470
• Title: Self-directed online information search can affect policy attitudes: a randomized encouragement design with digital behavioral data
• Title（参考訳）: 自己指示型オンライン情報検索は政策姿勢に影響を及ぼす--デジタル行動データを用いたランダム化促進設計
• Authors: Celina Kacperski, Roberto Ulloa, Peter Selb, Andreas Spitz, Denis Bonnay, Juhi Kulshrestha,
• Abstract要約: 本研究では,自然主義的な環境下での自己指示型オンライン検索が政策問題に対する態度をどう形作るかを検討する。 参加者にオンライン情報を求めるように促すことで,生態学的妥当性が向上する。 いくつかの知見は、政策トピックの特異性と粒度が、オンライン情報が政治的見解をどう形成するかに影響を及ぼす可能性があることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.638878351659023
• License:
• Abstract: The abundance of information sources in our digital environment makes it difficult to study how such information shapes individuals' attitudes towards current policies. Our study investigates how self-directed online search in a naturalistic setting through three randomized controlled experiments with 791 German participants on three topical policy issues: basic child support, renewable energy transition, and cannabis legalization. Participants' online browsing was passively tracked, and changes in their attitudes were measured. By encouraging participants to seek online information, this study enhances ecological validity compared to traditional experiments that expose subjects to predetermined content. Significant attitude shifts were observed for child support and cannabis legalization, but not for renewable energy transition. Some findings suggest that the specificity and granularity of policy topics may affect whether and how online information shapes political views, providing insights into the nuanced impact of online information seeking on policy attitudes. By exploring participant's searches and visits, we depict the behavioral patterns that emerge on from our encouragement. Our experimental approach lays the groundwork for future research to advance understanding of the media effect within the dynamic online information landscape.
• Abstract（参考訳）: デジタル環境における情報ソースの豊富さは、そのような情報が現在の政策に対する個人の態度をどのように形成するかを研究するのを困難にしている。 本研究は, 児童基本支援, 再生可能エネルギー移行, 大麻の合法化という3つの政策課題について, 791人のドイツ人参加者によるランダム化制御実験を通じて, 自然主義的な環境下での自己指導型オンライン検索について検討した。 参加者のオンライン閲覧は受動的に追跡され,態度の変化が測定された。 本研究は, 参加者にオンライン情報を求めることを促すことによって, 被験者を所定の内容に露出させる従来の実験と比較して, 生態学的妥当性を高める。 子どもの養育や大麻の合法化には重要な態度変化が見られたが、再生可能エネルギー移行には影響しなかった。 いくつかの知見は、政策トピックの特異性と粒度が、オンライン情報が政治的見解をどう形成するかに影響を及ぼし、政策姿勢に求めるオンライン情報の曖昧な影響についての洞察を与える可能性があることを示唆している。 参加者の探索と訪問を探索することにより、励ましから現れる行動パターンを描写する。 我々の実験的なアプローチは、動的オンライン情報ランドスケープにおけるメディア効果の理解を深めるための今後の研究の基盤となる。

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