論文の概要: Self-directed online information search can affect policy support: a randomized encouragement design with digital behavioral data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.03097v2
- Date: Wed, 12 Feb 2025 17:09:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-13 13:46:37.328076
- Title: Self-directed online information search can affect policy support: a randomized encouragement design with digital behavioral data
- Title（参考訳）: 自己指示型オンライン情報検索は政策支援に影響を及ぼす--デジタル行動データを用いたランダム化促進設計
- Authors: Celina Kacperski, Roberto Ulloa, Peter Selb, Andreas Spitz, Denis Bonnay, Juhi Kulshrestha,
- Abstract要約: ドイツの761人の参加者を対象に、自然主義的な環境で自己指導型オンライン検索を調査した。
参加者にオンライン情報を求めるように促すことで,生態学的妥当性が向上する。
我々の実験的なアプローチは、動的オンライン情報ランドスケープにおけるメディア効果の理解を深めるための今後の研究の基盤となる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.638878351659023
- License:
- Abstract: The abundance of information sources in our digital environment makes it difficult to study how such information shapes individuals' support for current policies. Our study with 791 German participants investigates self-directed online search in a naturalistic setting through three randomized controlled experiments on three topical policy issues: basic child support, renewable energy transition, and cannabis legalization. Participants' online browsing was passively tracked. Significant attitude shifts were observed for child support and cannabis legalization, but not for renewable energy transition. By encouraging participants to seek online information, this study enhances ecological validity compared to traditional experiments that expose subjects to predetermined content. Our experimental approach lays the groundwork for future research to advance understanding of media effects within the dynamic online information landscape.
- Abstract（参考訳）: デジタル環境における情報ソースの豊富さは,個人の現在の政策への支持をいかに形作るかを研究することを困難にしている。
ドイツの761人の参加者を対象に、基本的児童支援、再生可能エネルギー移行、大麻の合法化という3つの政策問題に関するランダム化制御実験を通じて、自然主義的な環境下での自己指導型オンライン検索を調査した。
参加者のオンライン閲覧は受動的に追跡された。
子どもの養育や大麻の合法化には重要な態度変化が見られたが、再生可能エネルギー移行には影響しなかった。
本研究は, 参加者にオンライン情報を求めることを促すことによって, 被験者を所定の内容に露出させる従来の実験と比較して, 生態学的妥当性を高める。
我々の実験的なアプローチは、動的オンライン情報ランドスケープにおけるメディア効果の理解を深めるための今後の研究の基盤となる。
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