論文の概要: Scalable Data Notarization Leveraging Hybrid DLTs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.04571v1
• Date: Wed, 08 Jan 2025 15:40:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-09 14:54:38.068608
• Title: Scalable Data Notarization Leveraging Hybrid DLTs
• Title（参考訳）: ハイブリッドDLTを活用したスケーラブルなデータ表記法
• Authors: Domenico Tortola, Claudio Felicioli, Andrea Canciani, Fabio Severino,
• Abstract要約: Notarizationは、監査中のデータの認証を保証することによって、データ管理を強化する手順である。 文献や商用ソリューションでは、ブロックチェーンベースのデータ表記プロトコルがいくつか提案されている。 本稿では,大量のデータ収集を通知する上でのストレージの占有とコストの観点から,トレードオフを効率的に管理するためのデータ構造を利用した新しい手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.09999629695552192
• License:
• Abstract: Notarization is a procedure that enhance data management by ensuring the authentication of data during audits, thereby increasing trust in the audited data. Blockchain is frequently used as a secure, immutable, and transparent storage, contributing to make data notarization procedures more effective and trustable. Several blockchain-based data notarization protocols have been proposed in literature and commercial solutions. However, these implementations, whether on public or private blockchains, face inherent challenges: high fees on public blockchains and trust issues on private platforms, limiting the adoption of blockchains for data notarization or forcing several trade-offs. In this paper, we explore the use of hybrid blockchain architectures for data notarization, with a focus on scalability issues. Through the analysis of a real-world use case, the data notarization of product passports in supply chains, we propose a novel approach utilizing a data structure designed to efficiently manage the trade-offs in terms of storage occupation and costs involved in notarizing a large collection of data.
• Abstract（参考訳）: 通知は監査中のデータの認証を保証することでデータ管理を強化し、監査データに対する信頼を高める手順である。 ブロックチェーンはセキュアでイミュータブルで透過的なストレージとして頻繁に使用され、データ通知の手順をより効果的で信頼性の高いものにします。 文献や商用ソリューションでは、ブロックチェーンベースのデータ表記プロトコルがいくつか提案されている。 しかしながら、パブリックブロックチェーンであれ、プライベートブロックチェーンであれ、これらの実装は固有の課題に直面している。 本稿では,データノマリゼーションにおけるハイブリッドブロックチェーンアーキテクチャの利用について検討し,スケーラビリティの問題に焦点をあてる。 実世界のユースケースの分析を通じて、サプライチェーンにおける製品パスポートのデータノマリゼーションを通じて、大量のデータ収集を通知する際のコストやストレージの占有量の観点から、トレードオフを効率的に管理するように設計されたデータ構造を利用した新しいアプローチを提案する。

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