論文の概要: Why are we living the age of AI applications right now? The long innovation path from AI's birth to a child's bedtime magic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06929v1
- Date: Sun, 12 Jan 2025 20:50:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-14 14:25:32.206903
- Title: Why are we living the age of AI applications right now? The long innovation path from AI's birth to a child's bedtime magic
- Title（参考訳）: なぜ私たちは今、AIアプリケーションの時代を生きているのだろうか?AIの誕生から子どもの就寝時の魔法への長いイノベーションパス
- Authors: Tapio Pitkäranta,
- Abstract要約: 読み書きを知らない4歳の子供が、グラフィカルなイラストやナレーション付きオーディオでベッドタイムの物語を作れるようになった。
この素晴らしい例は、AIアプリケーションの時代を生きている理由を示しています。
本稿では,現代のAI応用について検討し,その史的展開を追究する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Today a four-year-old child who does not know how to read or write can now create bedtime stories with graphical illustrations and narrated audio, using AI tools that seamlessly transform speech into text, generate visuals, and convert text back into speech in a natural and engaging manner. This remarkable example demonstrates why we are living in the age of AI applications. This paper examines contemporary leading AI applications and traces their historical development, highlighting the major advancements that have enabled their realization. Five key factors are identified: 1) The evolution of computational hardware (CPUs and GPUs), enabling the training of complex AI models 2) The vast digital archives provided by the World Wide Web, which serve as a foundational data resource for AI systems 3) The ubiquity of mobile computing, with smartphones acting as powerful, accessible small computers in the hands of billions 4) The rise of industrial-scale cloud infrastructures, offering elastic computational power for AI training and deployment 5) Breakthroughs in AI research, including neural networks, backpropagation, and the "Attention is All You Need" framework, which underpin modern AI capabilities. These innovations have elevated AI from solving narrow tasks to enabling applications like ChatGPT that are adaptable for numerous use cases, redefining human-computer interaction. By situating these developments within a historical context, the paper highlights the critical milestones that have made AI's current capabilities both possible and widely accessible, offering profound implications for society.
- Abstract（参考訳）: 現在、読み書きを知らない4歳の子供が、テキストにシームレスに変換し、視覚を生成し、自然で魅力的な方法でテキストを音声に変換するAIツールを使用して、グラフィカルなイラストやナレーション付きオーディオでベッドタイムストーリーを作成できるようになった。
この素晴らしい例は、AIアプリケーションの時代を生きている理由を示しています。
本稿では,同時代の先進的AI応用を考察し,その歴史的発展を辿り,その実現に繋がる大きな進歩を浮き彫りにする。
主な要因は5つある。
1)複雑なAIモデルのトレーニングを可能にする計算ハードウェア(CPUとGPU)の進化
2)AIシステムの基本データ資源として機能するWorld Wide Webが提供する巨大なデジタルアーカイブ
3) スマートフォンが何十億もの手に渡り、パワフルでアクセスしやすい小型コンピュータとして機能するモバイルコンピューティングの普遍性
4)AIトレーニングと展開のための弾性計算力を提供する産業規模のクラウドインフラの台頭
5) ニューラルネットワーク、バックプロパゲーション、現代的なAI機能を支える"Attention is All You Need"フレームワークなど、AI研究のブレークスルー。
これらのイノベーションにより、AIは狭いタスクの解決から、ChatGPTのような多くのユースケースに適応可能なアプリケーションの実現、人間とコンピュータのインタラクションの再定義まで、強化された。
この論文は、歴史的文脈の中でこれらの発展を集中させることで、AIの現在の能力と広くアクセス可能にする重要なマイルストーンを強調し、社会に深い影響をもたらしている。
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