論文の概要: Authenticated Delegation and Authorized AI Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.09674v1
• Date: Thu, 16 Jan 2025 17:11:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-17 15:11:48.281087
• Title: Authenticated Delegation and Authorized AI Agents
• Title（参考訳）: 認証デリゲートと認可AIエージェント
• Authors: Tobin South, Samuele Marro, Thomas Hardjono, Robert Mahari, Cedric Deslandes Whitney, Dazza Greenwood, Alan Chan, Alex Pentland,
• Abstract要約: 我々は、AIエージェントに対する権限の認証、認証、監査可能な委任のための新しい枠組みを導入する。 フレキシブルな自然言語パーミッションを監査可能なアクセス制御構成に変換するためのフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.679384754914167
• License:
• Abstract: The rapid deployment of autonomous AI agents creates urgent challenges around authorization, accountability, and access control in digital spaces. New standards are needed to know whom AI agents act on behalf of and guide their use appropriately, protecting online spaces while unlocking the value of task delegation to autonomous agents. We introduce a novel framework for authenticated, authorized, and auditable delegation of authority to AI agents, where human users can securely delegate and restrict the permissions and scope of agents while maintaining clear chains of accountability. This framework builds on existing identification and access management protocols, extending OAuth 2.0 and OpenID Connect with agent-specific credentials and metadata, maintaining compatibility with established authentication and web infrastructure. Further, we propose a framework for translating flexible, natural language permissions into auditable access control configurations, enabling robust scoping of AI agent capabilities across diverse interaction modalities. Taken together, this practical approach facilitates immediate deployment of AI agents while addressing key security and accountability concerns, working toward ensuring agentic AI systems perform only appropriate actions and providing a tool for digital service providers to enable AI agent interactions without risking harm from scalable interaction.
• Abstract（参考訳）: 自律型AIエージェントの迅速な展開は、デジタル空間における認可、説明責任、アクセス制御に関する緊急の課題を生み出します。 自律的なエージェントに対するタスクデリゲートの価値を解放しながら、オンライン空間を保護し、AIエージェントが適切な使用を代行し、ガイドする新たな標準が必要である。 我々は,AIエージェントに対して権限の認証,認証,監査可能な委譲を行うための新しい枠組みを導入する。 このフレームワークは、既存の識別およびアクセス管理プロトコルに基づいており、OAuth 2.0とOpenID Connectをエージェント固有の認証とメタデータで拡張し、確立された認証とWebインフラストラクチャとの互換性を維持している。 さらに、フレキシブルな自然言語パーミッションを監査可能なアクセス制御構成に変換するためのフレームワークを提案する。 この実践的なアプローチは、主要なセキュリティと説明責任の懸念に対処しながら、AIエージェントの即時展開を促進し、エージェントAIシステムが適切なアクションのみを実行し、スケーラブルなインタラクションからリスクを冒さずに、デジタルサービスプロバイダがAIエージェントのインタラクションを有効にするためのツールを提供する。

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