論文の概要: Simulation of Random LR Fuzzy Intervals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10482v1
- Date: Fri, 17 Jan 2025 04:08:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-22 14:23:39.591358
- Title: Simulation of Random LR Fuzzy Intervals
- Title(参考訳): ランダムLRファジィ間隔のシミュレーション
- Authors: Maciej Romaniuk, Abbas Parchami, Przemysław Grzegorzewski,
- Abstract要約: ファジィ変数は(ファジィ部分による)不正確さとランダム性のモデリングに結合する。
本稿では,別のファジィ数群,すなわち間隔値コアを持つLRファジィ数に対する理論的結果とシミュレーションアルゴリズムについて述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1470070927586018
- License:
- Abstract: Random fuzzy variables join the modeling of the impreciseness (due to their ``fuzzy part'') and randomness. Statistical samples of such objects are widely used, and their direct, numerically effective generation is therefore necessary. Usually, these samples consist of triangular or trapezoidal fuzzy numbers. In this paper, we describe theoretical results and simulation algorithms for another family of fuzzy numbers -- LR fuzzy numbers with interval-valued cores. Starting from a simulation perspective on the piecewise linear LR fuzzy numbers with the interval-valued cores, their limiting behavior is then considered. This leads us to the numerically efficient algorithm for simulating a sample consisting of such fuzzy values.
- Abstract(参考訳): ランダムファジィ変数は、不正確さ( `fuzzy part''' による)とランダムさのモデリングに寄与する。
このような天体の統計的サンプルは広く使われており、その直接的かつ数値的に有効な生成が必要である。
通常、これらのサンプルは三角形または台形ファジィ数からなる。
本稿では,別のファジィ数列であるLRファジィ数列に対する理論結果とシミュレーションアルゴリズムについて述べる。
分割線形LRファジィ数と間隔値コアとのシミュレーション的視点から、その制限挙動を考察する。
これにより、このようなファジィ値からなるサンプルをシミュレーションする数値的効率のよいアルゴリズムが導かれる。
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