論文の概要: Understanding Computational Science and Domain Science Skills Development in National Laboratory Graduate Internships

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10601v1
• Date: Fri, 17 Jan 2025 23:31:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-22 14:24:07.581274
• Title: Understanding Computational Science and Domain Science Skills Development in National Laboratory Graduate Internships
• Title（参考訳）: 国立研究所大学院インターンシップにおける計算科学とドメインサイエンスの育成の理解
• Authors: Morgan M. Fong, Hilary Egan, Marc Day, Kristin Potter, Michael J. Martin,
• Abstract要約: 本研究は,国立研究所における計算科学における連邦政府が出資した大学院生のインターンシップ成果の評価である。 計算科学者は気候変動などの大規模問題に対処する必要性が続いている。 本結果から, 参加者は, 計算能力の向上, 持続可能性への慣れ, 再生可能エネルギーの話題に親しみ, 国立研究所で働くことへの関心が高まった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Contribution: This study presents an evaluation of federally-funded graduate internship outcomes in computational science at a national laboratory. Additionally, we present a survey instrument that may be used for other internship programs with a similar focus. Background: There is ongoing demand for computational scientists to grapple with large-scale problems such as climate change. Internships may help provide additional training and access to greater compute capabilities for graduate students. However, little work has been done to quantify the learning outcomes of such internships. Background: There is ongoing demand for computational scientists to grapple with large-scale problems such as climate change. Internships may help provide additional training and access to greater compute capabilities for graduate students. However, little work has been done to quantify the learning outcomes of such internships. Research Questions: What computational skills, research skills, and professional skills do graduate students improve through their internships at NREL, the national laboratory selected for the study? What sustainability and renewable energy topics do graduate students gain more familiarity with through their internships at NREL? Do graduate students' career interests change after their internships at NREL? Methodology: We developed a survey and collected responses from past participants of five federally-funded internship programs and compare participant ratings of their prior experience to their internship experience. Findings: Our results indicate participants improve their computational skills, familiarity with sustainability and renewable energy topics, and are more interested in working at national labs. Additionally, participants go on to degree programs and positions related to sustainability and renewable energy after their internships.
• Abstract（参考訳）: コントリビューション: 本研究は, 国立研究所における計算科学における, 連邦政府が出資した大学院生のインターンシップの成果を評価するものである。 また,他のインターンシッププログラムにも同様の焦点をあてた調査機器を提案する。 背景: 計算科学者は気候変動などの大規模問題に対処する必要性が続いている。 インターンシップは、大学院生にさらなるトレーニングと、より大きな計算能力へのアクセスを提供するのに役立つ。 しかし、このようなインターンシップの学習成果を定量化する研究はほとんど行われていない。 背景: 計算科学者は気候変動などの大規模問題に対処する必要性が続いている。 インターンシップは、大学院生にさらなるトレーニングと、より大きな計算能力へのアクセスを提供するのに役立つ。 しかし、このようなインターンシップの学習成果を定量化する研究はほとんど行われていない。 研究課題: 学生のインターンシップを通じて, 計算能力, 研究スキル, 専門スキルが向上するか NRELでのインターンシップを通じて、大学院生はどのような持続可能性や再生可能エネルギーのトピックに親しみやすいのか? NRELでのインターンシップ後、大学院生のキャリア関心は変化するか? 方法論: 連邦が出資したインターンシッププログラム5名の過去の参加者からの回答を収集し, 以前の経験をインターンシップの経験と比較した。 結果: 参加者は, 計算能力の向上, 持続可能性への慣れ, 再生可能エネルギーの話題に親しみ, 国立研究室で働くことへの関心が高まった。 さらに、参加者は、インターンシップ後の持続可能性や再生可能エネルギーに関連する学位プログラムやポジションに進む。

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