論文の概要: Global Perspectives of AI Risks and Harms: Analyzing the Negative Impacts of AI Technologies as Prioritized by News Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.14040v1
- Date: Thu, 23 Jan 2025 19:14:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-27 14:57:39.879056
- Title: Global Perspectives of AI Risks and Harms: Analyzing the Negative Impacts of AI Technologies as Prioritized by News Media
- Title（参考訳）: AIリスクとハームのグローバルな展望:ニュースメディアが優先するAI技術の負の影響の分析
- Authors: Mowafak Allaham, Kimon Kieslich, Nicholas Diakopoulos,
- Abstract要約: AI技術は経済成長とイノベーションを促進する可能性があるが、社会に重大なリスクをもたらす可能性がある。
これらのニュアンスを理解する一つの方法は、メディアがAIにどう報告するかを調べることである。
我々は、アジア、アフリカ、ヨーロッパ、中東、北アメリカ、オセアニアにまたがる27カ国にまたがる、広く多様なグローバルニュースメディアのサンプルを分析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2566808526538873
- License:
- Abstract: Emerging AI technologies have the potential to drive economic growth and innovation but can also pose significant risks to society. To mitigate these risks, governments, companies, and researchers have contributed regulatory frameworks, risk assessment approaches, and safety benchmarks, but these can lack nuance when considered in global deployment contexts. One way to understand these nuances is by looking at how the media reports on AI, as news media has a substantial influence on what negative impacts of AI are discussed in the public sphere and which impacts are deemed important. In this work, we analyze a broad and diverse sample of global news media spanning 27 countries across Asia, Africa, Europe, Middle East, North America, and Oceania to gain valuable insights into the risks and harms of AI technologies as reported and prioritized across media outlets in different countries. This approach reveals a skewed prioritization of Societal Risks followed by Legal & Rights-related Risks, Content Safety Risks, Cognitive Risks, Existential Risks, and Environmental Risks, as reflected in the prevalence of these risk categories in the news coverage of different nations. Furthermore, it highlights how the distribution of such concerns varies based on the political bias of news outlets, underscoring the political nature of AI risk assessment processes and public opinion. By incorporating views from various regions and political orientations for assessing the risks and harms of AI, this work presents stakeholders, such as AI developers and policy makers, with insights into the AI risks categories prioritized in the public sphere. These insights my guide the development of more inclusive, safe, and responsible AI technologies that address the diverse concerns and needs across the world.
- Abstract（参考訳）: 新興AI技術は、経済成長とイノベーションを促進する可能性があるが、社会に重大なリスクをもたらす可能性がある。
これらのリスクを軽減するために、政府、企業、研究者は規制フレームワーク、リスクアセスメントアプローチ、安全ベンチマークに貢献してきたが、グローバルなデプロイメントの状況を考えるとニュアンスを欠く可能性がある。
これらのニュアンスを理解するための1つの方法は、メディアがAIに対してどのように報告するかを調べることである。
本研究では、アジア、アフリカ、ヨーロッパ、中東、北アメリカ、オセアニアにまたがる27カ国にまたがるグローバルニュースメディアの多種多様なサンプルを分析し、さまざまな国のメディアで報道され、優先順位付けされているAI技術のリスクと害に関する貴重な洞察を得る。
このアプローチは、各国のニュース報道におけるこれらのリスクカテゴリーの頻度に反映されるように、法と権利に関するリスク、コンテンツ安全リスク、認知リスク、既存のリスク、環境リスクが続く社会的なリスクの巧妙な優先順位付けを明らかにしている。
さらに、そのような関心事の分布が、ニュースメディアの政治的偏見に基づいてどのように異なるかを強調し、AIリスク評価プロセスの政治的性質と世論を明らかにする。
さまざまな地域からの見解と、AIのリスクと害を評価するための政治的指向を取り入れることで、この研究は、AI開発者や政策立案者といったステークホルダーに、公的な領域で優先順位付けされたAIリスクカテゴリに関する洞察を与える。
これらの洞察は、世界中のさまざまな関心事やニーズに対処する、より包括的で安全で責任あるAI技術の開発をガイドします。
関連論文リスト
- Mapping the individual, social, and biospheric impacts of Foundation Models [0.39843531413098965]
本稿では,基礎モデルと生成AIの社会的,政治的,環境的側面を説明するための重要な枠組みを提供する。
リスクと害の14のカテゴリを特定し、それらの個人的、社会的、および生物圏的影響に応じてそれらをマッピングする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-24T10:05:40Z) - AI Risk Categorization Decoded (AIR 2024): From Government Regulations to Corporate Policies [88.32153122712478]
我々は4階層の分類に分類された314のユニークなリスクカテゴリを特定した。
最高レベルでは、この分類はシステム・アンド・オペレーショナル・リスク、コンテンツ・セーフティ・リスク、社会的なリスク、法と権利のリスクを含む。
我々は、セクター間の情報共有と、生成型AIモデルとシステムのリスク軽減におけるベストプラクティスの推進を通じて、AIの安全性を向上することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-25T18:13:05Z) - US-China perspectives on extreme AI risks and global governance [0.0]
私たちは、先進的な人工知能による安全とセキュリティの脅威を各国の専門家がどのように表現するかをよりよく理解しようとしました。
我々は、AI(Artificial General Intelligence, AGI)のような高度な人工知能の形式に着目した分析を行った。
両国の専門家は、AGIからのリスク、諜報機関の爆発によるリスク、そして人間のコントロールから逃れるAIシステムからのリスクについて懸念を表明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-23T17:31:27Z) - Implications for Governance in Public Perceptions of Societal-scale AI Risks [0.29022435221103454]
投票者は、AIのリスクは専門家よりも可能性が高く影響も大きいと認識し、AI開発を遅くすることを主張する。
政策介入は、社会規模リスクの全てのクラスにまたがる緩和努力をより慎重にバランスを取ろうとすれば、集団の懸念を和らげるのがよい。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-10T11:52:25Z) - Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [64.86989162783648]
Generative AI(Gen AI)の応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の変化の可能性は、この技術の潜在的なリスクについて活発に議論を巻き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースの生成AIの誕生する分野を危険にさらす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-14T13:37:36Z) - Near to Mid-term Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [94.06233419171016]
Generative AIの応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の影響の可能性は、潜在的なリスクに関する活発な議論を引き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースのジェネレーティブAIの誕生する分野を危険にさらしている可能性が高い。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-25T21:14:24Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Control Risk for Potential Misuse of Artificial Intelligence in Science [85.91232985405554]
我々は、科学におけるAI誤用の危険性の認識を高めることを目的としている。
化学科学における誤用の実例を取り上げる。
我々は、科学におけるAIモデルの誤用リスクを制御するSciGuardというシステムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-11T18:50:57Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-28T21:00:56Z) - Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。
このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。
現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z) - An Overview of Catastrophic AI Risks [38.84933208563934]
本稿では,破滅的なAIリスクの主な要因について概説し,その要因を4つのカテゴリに分類する。
個人やグループが意図的にAIを使用して危害を及ぼす悪用; 競争環境がアクターに安全でないAIを配置させたり、AIに制御を強制するAIレース。
組織的リスクは 人的要因と複雑なシステムが 破滅的な事故の 可能性を高めることを示しています
不正なAIは、人間よりもはるかにインテリジェントなエージェントを制御することの難しさを説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-21T03:35:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。