Fugu-MT 論文翻訳(概要): Unfaithful Probability Distributions in Binary Triple of Causality Directed Acyclic Graph

論文の概要: Unfaithful Probability Distributions in Binary Triple of Causality Directed Acyclic Graph

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.18337v1
Date: Thu, 30 Jan 2025 13:34:48 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-31 15:15:49.425303
Title: Unfaithful Probability Distributions in Binary Triple of Causality Directed Acyclic Graph
Title（参考訳）: 因果性有向非巡回グラフの2成分トリプルにおける不確定確率分布
Authors: Jingwei Liu,
Abstract要約: 忠実さは因果推論における確率分布とグラフの基礎である。いくつかの不誠実な確率分布の例は、3-頂点の2進因性指向非巡回グラフ構造で構成される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.549093083765949
License:
Abstract: Faithfulness is the foundation of probability distribution and graph in causal discovery and causal inference. In this paper, several unfaithful probability distribution examples are constructed in three--vertices binary causality directed acyclic graph (DAG) structure, which are not faithful to causal DAGs described in J.M.,Robins,et al. Uniform consistency in causal inference. Biometrika (2003),90(3): 491--515. And the general unfaithful probability distribution with multiple independence and conditional independence in binary triple causal DAG is given.
Abstract（参考訳）: 忠実さは因果発見と因果推論における確率分布とグラフの基礎である。本稿では、J.M.,Robins,et al Uniform consistency in causal inference. Biometrika (2003),90(3): 491--515.に記述された因果DAGに忠実でない3頂点2進因果非巡回グラフ(DAG)構造において、いくつかの不完全確率分布例を構築した。また、二元三重因果DAGにおける複数の独立性および条件独立性を持つ一般的な不忠実な確率分布が与えられる。

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