論文の概要: The geography of inequalities in access to healthcare across England: the role of bus travel time variability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.19231v1
• Date: Fri, 31 Jan 2025 15:43:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-03 14:02:42.753094
• Title: The geography of inequalities in access to healthcare across England: the role of bus travel time variability
• Title（参考訳）: イングランドにおける医療アクセスの不平等の地理 : バス旅行時間変動の役割
• Authors: Zihao Chen, Federico Botta,
• Abstract要約: 本研究は、旅行時間変動(TTV)の観点から、イングランド全土の医療施設への公共交通機関によるアクセシビリティについて検討する。 分析の結果,都市と農村の分断,高低TTV領域のクラスタリング,別個のアウトリーチなど,TTVと平均移動時間の空間時間パターンが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6166087473624313
• License:
• Abstract: Fair access to healthcare facilities is fundamental to achieving social equity. Traditional travel time-based accessibility measures often overlook the dynamic nature of travel times resulting from different departure times, which compromises the accuracy of these measures in reflecting the true accessibility experienced by individuals. This study examines public transport-based accessibility to healthcare facilities across England from the perspective of travel time variability (TTV). Using comprehensive bus timetable data from the Bus Open Data Service (BODS), we calculated hourly travel times from each Lower Layer Super Output Area (LSOA) to the nearest hospitals and general practices and developed a TTV metric for each LSOA and analysed its geographical inequalities across various spatial scales. Our analysis reveals notable spatial-temporal patterns of TTV and average travel times, including an urban-rural divide, clustering of high and low TTV regions, and distinct outliers. Furthermore, we explored the relationship between TTV and deprivation, categorising LSOAs into four groups based on their unique characteristics, which provides valuable insights for designing targeted interventions. Our study also highlights the limitations of using theoretical TTV derived from timetable data and emphasises the potential of using real-time operational data to capture more realistic accessibility measures. By offering a more dynamic perspective on accessibility, our findings complement existing travel time-based metrics and pave way for future research on TTV-based accessibility using real-time data. This evidence-based approach can inform efforts to ``level up" public transport services, addressing geographical inequalities and promoting equitable access to essential healthcare services.
• Abstract（参考訳）: 医療施設への公平なアクセスは、社会的平等を達成するのに不可欠である。 伝統的な旅行時間に基づくアクセシビリティ尺度は、しばしば異なる出発時間から生じる旅行時間の動的な性質を見落とし、個人が経験した真のアクセシビリティを反映してこれらの尺度の正確さを損なう。 本研究は、旅行時間変動(TTV)の観点から、イングランド全土の医療施設への公共交通機関によるアクセシビリティについて検討する。 バスオープンデータサービス(BODS)の総合的なバスタイムテーブルデータを用いて、各下層スーパーアウトプットエリア(LSOA)から最寄りの病院や一般の業務までの時間旅行時間を算出し、各LSOAのTTV測定値を作成し、その地理的不等式を様々な空間スケールで分析した。 分析の結果,都市と農村の分断,高低TTV領域のクラスタリング,別個のアウトリーチなど,TTVと平均移動時間の空間時間パターンが明らかとなった。 さらに,TTVと剥奪の関係を考察し,LSOAをその特徴に基づいて4つのグループに分類し,対象とする介入を設計するための貴重な洞察を提供する。 また,時系列データから得られる理論的TTVの限界を強調し,リアルタイム操作データを用いてより現実的なアクセシビリティ測定を行う可能性を強調した。 アクセシビリティに関するよりダイナミックな視点を提供することにより、既存の旅行時間ベースの指標を補完し、リアルタイムデータを用いたTTVベースのアクセシビリティに関する今後の研究の道を開くことができる。 このエビデンスに基づくアプローチは、公共交通機関の「レベルアップ」に取り組み、地理的不平等に対処し、不可欠な医療サービスへの公平なアクセスを促進する。

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