論文の概要: Meursault as a Data Point

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.01364v1
• Date: Mon, 03 Feb 2025 13:56:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-05 15:06:31.390550
• Title: Meursault as a Data Point
• Title（参考訳）: データポイントとしてのMeursault
• Authors: Abhinav Pratap, Amit Pathak,
• Abstract要約: 本研究では,NLP技術を用いて,Mursaultの生涯における重要な出来事と行動の定量化を行う。 この研究は、現代のAIツールがどのようにMeursaultの行動と感情を誤って解釈するかを調べることで、人間の物語をデータポイントに還元する幅広い倫理的ジレンマを浮き彫りにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1227734309612871
• License:
• Abstract: In an era dominated by datafication, the reduction of human experiences to quantifiable metrics raises profound philosophical and ethical questions. This paper explores these issues through the lens of Meursault, the protagonist of Albert Camus' The Stranger, whose emotionally detached existence epitomizes the existential concept of absurdity. Using natural language processing (NLP) techniques including emotion detection (BERT), sentiment analysis (VADER), and named entity recognition (spaCy)-this study quantifies key events and behaviors in Meursault's life. Our analysis reveals the inherent limitations of applying algorithmic models to complex human experiences, particularly those rooted in existential alienation and moral ambiguity. By examining how modern AI tools misinterpret Meursault's actions and emotions, this research underscores the broader ethical dilemmas of reducing nuanced human narratives to data points, challenging the foundational assumptions of our data-driven society. The findings presented in this paper serve as a critique of the increasing reliance on data-driven narratives and advocate for incorporating humanistic values in artificial intelligence.
• Abstract（参考訳）: データフィケーションに支配される時代において、人間の経験を定量化指標に減らすことは、哲学的、倫理的な問題を引き起こす。 本稿では、アルベルト・カミュの『The Stranger』の主人公、マーソーのレンズを通してこれらの問題を探求する。 感情検出(BERT)、感情分析(VADER)、名前付きエンティティ認識(spaCy)などの自然言語処理(NLP)技術を用いて、この研究は、ムルソーの人生における重要な出来事と振る舞いを定量化する。 我々の分析は、複雑な人間体験、特に実在的疎外と道徳的あいまいさに根ざしたアルゴリズムモデルを適用することの固有の限界を明らかにしている。 この研究は、現代のAIツールがどのようにMeursaultの行動や感情を誤解しているかを調べることで、人間の物語をデータポイントに還元し、データ駆動社会の基本的な前提に挑戦するという、より広範な倫理的ジレンマを浮き彫りにした。 本稿では,データ駆動型物語への依存の高まりを批判し,人工知能に人文的価値を取り入れることを提唱する。

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