論文の概要: Scientometric Analysis of the German IR Community within TREC & CLEF
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.03065v1
- Date: Wed, 05 Feb 2025 10:53:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-06 14:26:26.592869
- Title: Scientometric Analysis of the German IR Community within TREC & CLEF
- Title(参考訳): TREC & CLEFにおけるドイツのIRコミュニティのScientometric Analysis
- Authors: A. K. Kruff, P. Schaer,
- Abstract要約: ドイツ情報検索コミュニティが2000年から2022年までの検索キャンペーンであるテキスト検索会議(TREC)と評価フォーラム会議・ワークショップ(CLEF)に与える影響を分析した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Within this study, the influence of the German Information Retrieval community on the retrieval campaigns Text Retrieval Conference (TREC) and Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF) between 2000 and 2022 was analyzed based on metadata provided by OpenAlex and further metadata extracted with the GROBID framework from the publication's full texts. The analysis was conducted at the institutional and researcher levels. It was found that the German IR community, both on the author and institution level, mainly contributed to CLEF. Furthermore, it was shown that productivity follows the assumptions made by Lotka's Law.
- Abstract(参考訳): 本研究では,2000年から2022年の間,ドイツ情報検索コミュニティの検索キャンペーンであるテキスト検索会議(TREC)とCLEFカンファレンス・ラボ・オブ・ザ・評価フォーラム(CLEF)への影響を,OpenAlexのメタデータとGROBIDフレームワークで抽出したメタデータに基づいて分析した。
分析は機関レベルおよび研究者レベルで行われた。
著者と機関レベルの両方において、ドイツのIRコミュニティがCLEFに主に貢献していることが判明した。
さらに、生産性はロトカの法則による仮定に従うことが示されている。
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