論文の概要: HamRaz: A Culture-Based Persian Conversation Dataset for Person-Centered Therapy Using LLM Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.05982v2
• Date: Wed, 03 Sep 2025 20:08:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-05 16:09:03.353364
• Title: HamRaz: A Culture-Based Persian Conversation Dataset for Person-Centered Therapy Using LLM Agents
• Title（参考訳）: HamRaz: LLMエージェントを用いた人中心療法のための文化ベースのペルシア語会話データセット
• Authors: Mohammad Amin Abbasi, Farnaz Sadat Mirnezami, Ali Neshati, Hassan Naderi,
• Abstract要約: HamRazは、パーソナリティセンタード・セラピー(PCT)におけるAI支援型メンタルヘルス支援のためのデータセット スクリプトベースの対話とLLM(Adaptive Large Language Model)ロールプレイングを組み合わせることで、ペルシア語を話すクライアントのあいまいさと感情的なニュアンスを捉える。 人間の評価は、ハムラズが共感、コヒーレンス、リアリズムにおいて既存のベースラインを上回っていることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.192622517351801
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We present HamRaz, a culturally adapted Persian-language dataset for AI-assisted mental health support, grounded in Person-Centered Therapy (PCT). To reflect real-world therapeutic challenges, we combine script-based dialogue with adaptive large language models (LLM) role-playing, capturing the ambiguity and emotional nuance of Persian-speaking clients. We introduce HamRazEval, a dual-framework for assessing conversational and therapeutic quality using General Metrics and specialized psychological relationship measures. Human evaluations show HamRaz outperforms existing baselines in empathy, coherence, and realism. This resource contributes to the Digital Humanities by bridging language, culture, and mental health in underrepresented communities.
• Abstract（参考訳）: 我々は、人中心療法(PCT)を基盤とした、AI支援精神保健支援のための文化に適応したペルシア語データセットであるHamRazを提示する。 実世界の治療課題を反映するために,スクリプトベースの対話と適応型大言語モデル(LLM)を組み合わせ,ペルシア語を話すクライアントのあいまいさと感情的なニュアンスを捉える。 本稿では,ジェネラル・メトリックス(General Metrics)と特殊心理関連尺度を用いて,会話品質と治療品質を評価するための2つのフレームワークであるHamRazEvalを紹介する。 人間の評価は、ハムラズが共感、コヒーレンス、リアリズムにおいて既存のベースラインを上回っていることを示している。 この資料は、表現不足のコミュニティにおいて、言語、文化、精神的健康をブリッジすることで、デジタル・ヒューマニティに寄与する。

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