論文の概要: The exponential distribution of the orders of demonstrative, numeral, adjective and noun
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.06342v1
- Date: Mon, 10 Feb 2025 10:45:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-11 14:31:02.916616
- Title: The exponential distribution of the orders of demonstrative, numeral, adjective and noun
- Title(参考訳): 指示的・数的・形容詞・名詞順の指数的分布
- Authors: Ramon Ferrer-i-Cancho,
- Abstract要約: 好む24の順序の実際の分布について検討する。
指数関数分布や電力法分布に適合するかどうかについては意見の一致がない。
24の順序がすべてゼロでない指数モデルに対する強い支持が得られます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.16317061277456998
- License:
- Abstract: The frequency of the preferred order for a noun phrase formed by demonstrative, numeral, adjective and noun has received significant attention over the last two decades. We investigate the actual distribution of the preferred 24 possible orders. There is no consensus on whether it can be well-fitted by an exponential or a power law distribution. We find that an exponential distribution is a much better model. This finding and other circumstances where an exponential-like distribution is found challenge the view that power-law distributions, e.g., Zipf's law for word frequencies, are inevitable. We also investigate which of two exponential distributions gives a better fit: an exponential model where the 24 orders have non-zero probability or an exponential model where the number of orders that can have non-zero probability is variable. When parsimony and generalizability are prioritized, we find strong support for the exponential model where all 24 orders have non-zero probability. This finding suggests that there is no hard constraint on word order variation and then unattested orders merely result from undersampling, consistently with Cysouw's view.
- Abstract(参考訳): 指示、数字、形容詞、名詞によって形成される名詞句の好まれる順序の頻度は、過去20年間に顕著な注目を集めてきた。
好む24の順序の実際の分布について検討する。
指数関数分布や電力法分布に適合するかどうかについては意見の一致がない。
指数分布の方がずっと良いモデルであることが分かりました。
指数関数的な分布が発見されるこのような状況は、例えば、Zipfの単語頻度に関する法則は避けられないという見解に挑戦する。
また、2つの指数分布のどちらがより適合するかを考察する:24の順序が非ゼロ確率を持つ指数モデル、または非ゼロ確率を持つことができる順序数が変動する指数モデルである。
パーシモニーと一般化可能性が優先されるとき、24の順序がすべてゼロでない指数モデルに対する強い支持を見出す。
この発見は、単語順の変動に厳密な制約はなく、証明されていない順序は単にアンダーサンプリングの結果であり、Cysouwの見解と一貫して一致していることを示している。
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