論文の概要: Welzijn.AI: A Conversational AI System for Monitoring Mental Well-being and a Use Case for Responsible AI Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.07983v1
- Date: Tue, 11 Feb 2025 21:59:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-13 13:49:23.264372
- Title: Welzijn.AI: A Conversational AI System for Monitoring Mental Well-being and a Use Case for Responsible AI Development
- Title（参考訳）: Welzijn.AI:メンタルウェルビーイングをモニタリングする会話型AIシステムと、責任あるAI開発のためのユースケース
- Authors: Bram van Dijk, Armel Lefebvre, Marco Spruit,
- Abstract要約: Welzijn.AIは、高齢者のメンタルヘルスを監視するためのデジタルソリューションである。
技術は、オープンで文書化された、解釈可能なアーキテクチャの記述に関するものである。
価値は Welzijn.AI の利害関係者の評価に関係している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.257656198821199
- License:
- Abstract: We present Welzijn.AI as new digital solution for monitoring mental well-being in the elderly, as a use case illustrating how recent guidelines on responsible Artificial Intelligence can inform Welzijn.AI's Technology and Value dimensions. Here Technology concerns the description of an open, well-documented and interpretable envisioned architecture in light of the system's goals; Value concerns stakeholder evaluations of Welzijn.AI. Stakeholders included, among others, informal/professional caregivers, a developer, patient and physician federations, and the elderly. Brief empirical evaluations comprised a SWOT-analysis, co-creation session, and user evaluation of a proof-of-concept implementation of Welzijn.AI. The SWOT analysis summarises stakeholder evaluations of Welzijn.AI in terms of its Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats. The co-creation session ranks technical, environmental and user-related requirements of Welzijn.AI with the Hundred Dollar Method. User evaluation comprises (dis)agreement on statements targeting Welzijn.AI's main characteristics, and a ranking of desired social characteristics. We found that stakeholders stress different aspects of Welzijn.AI. For example, medical professionals highlight in the SWOT analysis Welzijn.AI as the key unlocking an individual's social network, whereas in the co-creation session, more user-related aspects such as demo and practice sessions were emphasised. Stakeholders aligned on the importance of safe data storage and access. The elderly evaluated Welzijn.AI's accessibility and perceived trust positively, but user comprehensibility and satisfaction negatively. All in all, Welzijn.AI's architecture draws mostly on open models, as precondition for explainable language analysis. Also, we identified various stakeholder perspectives useful for researchers developing AI in health and beyond.
- Abstract（参考訳）: Welzijn.AIは、高齢者のメンタルヘルスを監視するための新しいデジタルソリューションとして、人工知能に関する最近のガイドラインが、Welzijn.AIの技術と価値の次元にどのような影響を及ぼすかを示すユースケースとして提示する。
ここでテクノロジーは、システムの目標に照らして、オープンで、文書化され、解釈可能なアーキテクチャの記述に関するものである。
株主には、非公式・専門の介護者、開発者、患者および医師連盟、高齢者などが含まれていた。
Welzijn.AIのコンセプト実証実装のSWOT分析,共同作成セッション,ユーザ評価で構成された。
SWOT分析は、Welzijn.AIの株主評価を、その強度、弱さ、機会、脅威の観点から要約している。
共同創造セッションは、ウェルジーンAIの技術的、環境的およびユーザ関連要件を百ドル法でランク付けしている。
ユーザ評価は、Welzijn.AIの主な特徴を対象とする言明と、望ましい社会的特徴のランキングを(個別に)定めている。
Welzijn.AIのさまざまな側面を利害関係者が強調していることが分かりました。
例えば、医療専門家はSWOT分析において、Welzijn.AIを個人のソーシャルネットワークをアンロックする鍵として強調している。
株主は安全なデータストレージとアクセスの重要性に一致した。
高齢者はWelzijn.AIのアクセシビリティと信頼を肯定的に評価したが,ユーザの理解度と満足度は否定的に評価した。
全体として、Welzijn.AIのアーキテクチャは、説明可能な言語分析の前提条件として、主にオープンモデルに基づいています。
また、健康およびそれ以上の分野でAIを開発する研究者にとって有用な、さまざまなステークホルダ視点を特定した。
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