論文の概要: Navigating Privacy and Trust: AI Assistants as Social Support for Older Adults

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.02975v1
• Date: Mon, 05 May 2025 19:00:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-07 18:50:11.108992
• Title: Navigating Privacy and Trust: AI Assistants as Social Support for Older Adults
• Title（参考訳）: プライバシと信頼をナビゲートする - 高齢者のソーシャルサポートとしてのAIアシスタント
• Authors: Karina LaRubbio, Malcolm Grba, Diana Freed,
• Abstract要約: 高齢者は、ユーザビリティ、データプライバシ、およびパーソナルエージェンシー間のトレードオフをナビゲートする必要がある。 本稿では,AIアシスタント機能を形成する上で,高齢者を積極的な意思決定者と位置づける参加型デザインアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6257069916752018
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: AI assistants are increasingly integrated into older adults' daily lives, offering new opportunities for social support and accessibility while raising important questions about privacy, autonomy, and trust. As these systems become embedded in caregiving and social networks, older adults must navigate trade-offs between usability, data privacy, and personal agency across different interaction contexts. Although prior work has explored AI assistants' potential benefits, further research is needed to understand how perceived usefulness and risk shape adoption and engagement. This paper examines these dynamics and advocates for participatory design approaches that position older adults as active decision makers in shaping AI assistant functionality. By advancing a framework for privacy-aware, user-centered AI design, this work contributes to ongoing discussions on developing ethical and transparent AI systems that enhance well-being without compromising user control.
• Abstract（参考訳）: AIアシスタントは、高齢者の日常生活にますます統合され、社会的サポートとアクセシビリティの新しい機会を提供するとともに、プライバシ、自律性、信頼に関する重要な疑問を提起している。 これらのシステムが介護やソーシャルネットワークに埋め込まれるにつれて、高齢者は、さまざまなインタラクションコンテキストにおける、ユーザビリティ、データプライバシ、パーソナルエージェンシー間のトレードオフをナビゲートする必要がある。 これまでの研究は、AIアシスタントの潜在的なメリットを探求してきたが、いかに有用性とリスク形状の採用とエンゲージメントが認識されるかを理解するためには、さらなる研究が必要である。 本稿では,AIアシスタント機能を形成する上で,高齢者を積極的な意思決定者として位置づける参加型デザインアプローチを提唱する。 プライバシを意識したユーザ中心のAI設計のためのフレームワークを前進させることで、この作業は、ユーザのコントロールを損なうことなく幸福感を高める倫理的かつ透明なAIシステムの開発に関する継続的な議論に寄与する。

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