論文の概要: Demand Response Optimization MILP Framework for Microgrids with DERs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.08764v1
- Date: Wed, 12 Feb 2025 20:10:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-14 13:47:16.254279
- Title: Demand Response Optimization MILP Framework for Microgrids with DERs
- Title（参考訳）: DAを用いたマイクログリッドの需要応答最適化MILPフレームワーク
- Authors: K. Victor Sam Moses Babu, Pratyush Chakraborty, Mayukha Pal,
- Abstract要約: 本稿では,太陽光発電システムと蓄電池システムを備えたマイクログリッドにおける需要応答を最適化するための枠組みを提案する。
このフレームワークには、負荷分類、動的価格閾値設定、最適DRイベントスケジューリングのための多周期調整が含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: The integration of renewable energy sources in microgrids introduces significant operational challenges due to their intermittent nature and the mismatch between generation and demand patterns. Effective demand response (DR) strategies are crucial for maintaining system stability and economic efficiency, particularly in microgrids with high renewable penetration. This paper presents a comprehensive mixed-integer linear programming (MILP) framework for optimizing DR operations in a microgrid with solar generation and battery storage systems. The framework incorporates load classification, dynamic price thresholding, and multi-period coordination for optimal DR event scheduling. Analysis across seven distinct operational scenarios demonstrates consistent peak load reduction of 10\% while achieving energy cost savings ranging from 13.1\% to 38.0\%. The highest performance was observed in scenarios with high solar generation, where the framework achieved 38.0\% energy cost reduction through optimal coordination of renewable resources and DR actions. The results validate the framework's effectiveness in managing diverse operational challenges while maintaining system stability and economic efficiency.
- Abstract（参考訳）: マイクログリッドにおける再生可能エネルギー源の統合は、その断続的な性質と世代と需要パターンのミスマッチにより、重要な運用上の課題をもたらす。
有効需要応答(DR)戦略はシステム安定性と経済効率を維持するために重要であり、特に再生可能エネルギーの浸透率の高いマイクログリッドにおいて重要である。
本稿では、太陽光発電・蓄電池システムを備えたマイクログリッドにおけるDR操作を最適化するための総合混合整数線形プログラミング(MILP)フレームワークを提案する。
このフレームワークには、負荷分類、動的価格閾値設定、最適DRイベントスケジューリングのための多周期調整が含まれている。
7つの異なる運用シナリオにおける分析は、13.1\%から38.0\%までのエネルギーコスト削減を達成しながら、一貫したピーク負荷の10\%の減少を示す。
最も高い性能は、再生可能資源の最適調整とDR動作によって38.0\%のエネルギーコスト削減を達成した高発電のシナリオで観測された。
その結果、システムの安定性と経済効率を維持しつつ、多様な運用課題を管理する上でのフレームワークの有効性が検証された。
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