論文の概要: The AI-Therapist Duo: Exploring the Potential of Human-AI Collaboration in Personalized Art Therapy for PICS Intervention
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.09757v1
- Date: Thu, 13 Feb 2025 20:31:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-17 14:44:46.521957
- Title: The AI-Therapist Duo: Exploring the Potential of Human-AI Collaboration in Personalized Art Therapy for PICS Intervention
- Title（参考訳）: AIセラピストデュオ : PICS介入に対するパーソナライズドアートセラピーにおける人間-AI連携の可能性を探る
- Authors: Bereket A. Yilma, Chan Mi Kim, Geke Ludden, Thomas van Rompay, Luis A. Leiva,
- Abstract要約: PICS(Post-Intensive Care syndrome)は、ICU(Intensive Care Unit)における長期滞在から生じる多面的疾患である。
我々は,協調的ヒト-AIアプローチによる新しいアートセラピーソリューションを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.378824981027464
- License:
- Abstract: Post-intensive care syndrome (PICS) is a multifaceted condition that arises from prolonged stays in an intensive care unit (ICU). While preventing PICS among ICU patients is becoming increasingly important, interventions remain limited. Building on evidence supporting the effectiveness of art exposure in addressing the psychological aspects of PICS, we propose a novel art therapy solution through a collaborative Human-AI approach that enhances personalized therapeutic interventions using state-of-the-art Visual Art Recommendation Systems. We developed two Human-in-the-Loop (HITL) personalization methods and assessed their impact through a large-scale user study (N=150). Our findings demonstrate that this Human-AI collaboration not only enhances the personalization and effectiveness of art therapy but also supports therapists by streamlining their workload. While our study centres on PICS intervention, the results suggest that human-AI collaborative Art therapy could potentially benefit other areas where emotional support is critical, such as cases of anxiety and depression.
- Abstract（参考訳）: PICS(Post-intensive care syndrome)は、集中治療室(ICU)の長期滞在から生じる多面的疾患である。
ICU患者のPICS予防はますます重要になりつつあるが、介入は限られている。
PICSの心理的側面に対処する上でのアート露出の有効性を裏付けるエビデンスに基づいて,最先端のビジュアルアートレコメンデーションシステムを用いたパーソナライズされた治療介入を強化するHuman-AIアプローチによる新しいアートセラピーソリューションを提案する。
我々は2つのHuman-in-the-Loop(HITL)パーソナライズ手法を開発し,大規模ユーザスタディ(N=150。
以上の結果から, この人間とAIの連携は, 芸術療法のパーソナライズと効果を高めるだけでなく, 作業負荷の合理化によるセラピストの支援も行うことが示唆された。
本研究はPICS介入を中心に実施されているが,ヒトとAIの協調的アートセラピーは,不安やうつ病などの情緒的支援が重要である他の分野でも有効である可能性が示唆された。
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