論文の概要: Noncontextual ontological models of operational probabilistic theories
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.11842v2
- Date: Tue, 18 Feb 2025 10:15:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-19 14:06:47.052487
- Title: Noncontextual ontological models of operational probabilistic theories
- Title（参考訳）: 操作確率論の非文脈的存在論的モデル
- Authors: Sina Soltani, Marco Erba, David Schmid, John H. Selby,
- Abstract要約: 我々は、強い因果的商化 OPT に対して、楽器の構造が $textitnot$ で文脈的存在論的表現を可能にすることを示す。
強い因果商化 OPT の存在論的表現は、個々の変換に対する作用によって完全に決定される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: An experiment or theory is classically explainable if it can be reproduced by some noncontextual ontological model. In this work, we adapt the notion of ontological models and generalized noncontextuality so it applies to the framework of operational probabilistic theories (OPTs). A defining feature of quotiented OPTs, which sets them apart from the closely related framework of generalized probabilistic theories (GPTs), is their explicit specification of the structure of instruments, these being generalizations of $\textit{quantum instruments}$ (including nondestructive measurements); in particular, one needs to explicitly declare which collections of transformations constitute a valid instrument. We are particularly interested in strongly causal OPTs, in which the choice of a future instrument can be conditioned on a past measurement outcome. This instrument structure might seem to permit the possibility of a contextual kind of ontological representation, where the representation of a given transformation depends on which instrument it is considered a part of. However, we prove that this is not possible by showing that for strongly causal quotiented OPTs the structure of instruments does $\textit{not}$ allow for such a contextual ontological representation. It follows that ontological representations of strongly causal quotiented OPTs are entirely determined by their action on individual transformations, with no dependence on the structure of instruments.
- Abstract（参考訳）: 実験や理論は、ある非文脈的存在論的モデルによって再現できる場合、古典的に説明可能である。
本研究では、オントロジモデルの概念と一般化された非コンテクスト性を適用し、オペレーショナル確率論(OPT)の枠組みに適用する。
一般化確率論(GPT)の密接な関係フレームワークとは別物である商 OPT の定義的特徴は、楽器の構造を明確に定義することであり、これらは$\textit{quantum instrument}$(非破壊的測定を含む)の一般化である。
我々は特に、過去の測定結果に基づいて将来の測定器の選択を条件付けることができる強力な因果性OPTに興味を持っている。
この楽器構造は、与えられた変換の表現がどの楽器の一部と見なされるかに依存するような、文脈的な存在論的表現の可能性を許容しているように見える。
しかし、強い因果商 OPT に対して、楽器の構造が$\textit{not}$ でそのような文脈的存在論的表現を可能にすることを示すことによって、これは不可能であることを示す。
強い因果的商化 OPT のオントロジ的表現は、楽器の構造に依存しない個々の変換に対する作用によって完全に決定される。
関連論文リスト
- Learning Discrete Concepts in Latent Hierarchical Models [73.01229236386148]
自然の高次元データから学習する概念は、ヒューマンアライメントと解釈可能な機械学習モデルの構築の可能性を秘めている。
我々は概念を階層的因果モデルを通して関連付けられた離散潜在因果変数として定式化する。
我々は、理論的な主張を合成データ実験で裏付ける。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-01T18:01:03Z) - What makes Models Compositional? A Theoretical View: With Supplement [60.284698521569936]
本稿では,構成関数の一般神経-記号的定義とその構成複雑性について述べる。
既存の汎用および特殊目的のシーケンス処理モデルがこの定義にどのように適合しているかを示し、それらを用いて構成複雑性を分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-02T20:10:27Z) - The Generative Programs Framework [0.0]
任意の量的物理理論は、生成プログラムの形式で表すことができると論じる。
これらのグラフは「存在論的優先関係の符号化」と解釈でき、存在論的優先関係は因果関係の適切な一般化である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-21T00:57:05Z) - Invariant Causal Set Covering Machines [64.86459157191346]
決定木のようなルールベースのモデルは、解釈可能な性質のために実践者にアピールする。
しかし、そのようなモデルを生成する学習アルゴリズムは、しばしば刺激的な関連に弱いため、因果関係の洞察を抽出することが保証されていない。
Invariant Causal Set Covering Machines は、古典的集合被覆マシンアルゴリズムの拡張であり、二値ルールの結合/分離を可能とし、スプリアス関係を確実に回避する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-07T20:52:01Z) - Accessible fragments of generalized probabilistic theories, cone equivalence, and applications to witnessing nonclassicality [0.7421845364041001]
本稿では, 与えられた物理理論において, 特定の実験装置のGPTライクな特徴を与える方法について考察する。
得られた特徴付けは一般的にはGPTではなく、それ自身ではなく、より一般的な数学的対象によって記述されることを示す。
一般化された非コンテクスト性の失敗を目撃するには,測定の不整合性や選択の自由の仮定は不可欠ではない。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-08T19:00:23Z) - Non-standard entanglement structure of local unitary self-dual models as
a saturated situation of repeatability in general probabilistic theories [61.12008553173672]
量子合成系の無限構造の存在を示し、局所ユニタリ対称性を持つ自己双対であることを示す。
また、構造中の非直交状態が完全に区別可能であるような量子合成系の構造の存在を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-29T23:37:58Z) - Discovering Latent Causal Variables via Mechanism Sparsity: A New
Principle for Nonlinear ICA [81.4991350761909]
ICA(Independent component analysis)は、この目的を定式化し、実用的な応用のための推定手順を提供する手法の集合を指す。
潜伏変数は、潜伏機構をスパースに正則化すれば、置換まで復元可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-21T14:22:14Z) - The Operational Choi-Jamiolkowski Isomorphism [0.0]
私はChoi-Jamiolkowski同型(英語版)の操作的定式化を用いて、状態が基本対象ではない量子力学へのアプローチを探索する。
この枠組みは、量子力学の理論内因果構造に関する結論を引き出す方法として理解されるかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-12T00:02:13Z) - Structural Causal Models Are (Solvable by) Credal Networks [70.45873402967297]
因果推論は、干潟網の更新のための標準的なアルゴリズムによって得ることができる。
この貢献は, 干潟ネットワークによる構造因果モデルを表現するための体系的なアプローチと見なされるべきである。
実験により, 実規模問題における因果推論には, クレーダルネットワークの近似アルゴリズムがすぐに利用できることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-02T11:19:36Z) - A structure theorem for generalized-noncontextual ontological models [0.0]
我々は、トモグラフィ的に局所的な操作理論の一般化された非文脈的存在論的モデルが驚くほど厳密で単純な数学的構造を持つことを示すために、プロセス理論の枠組みを用いる。
我々は,古典性の概念の同値性に関する既知結果を,準備尺度から任意の構成シナリオまで拡張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-14T17:28:19Z) - A mathematical framework for operational fine tunings [0.0]
我々は,操作用微調整を特徴付ける理論非依存の数学的枠組みを開発する。
我々は,Spekkensの一般化された文脈性など,運用用微調整の既知の例が,我々のフレームワークにどのように適合しているかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-23T02:13:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。