論文の概要: Variable Read Disturbance: An Experimental Analysis of Temporal Variation in DRAM Read Disturbance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.13075v1
• Date: Tue, 18 Feb 2025 17:22:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-19 14:05:08.654931
• Title: Variable Read Disturbance: An Experimental Analysis of Temporal Variation in DRAM Read Disturbance
• Title（参考訳）: 可変読み出し外乱:DRAM読み出し外乱の時間変動に関する実験的解析
• Authors: Ataberk Olgun, F. Nisa Bostanci, Ismail Emir Yuksel, Oguzhan Canpolat, Haocong Luo, Geraldo F. Oliveira, A. Giray Yaglikci, Minesh Patel, Onur Mutlu,
• Abstract要約: 読解障害閾値(RDT)の正確かつ徹底的な評価に頼っている最先端の読解障害軽減法 DRAM列のRTTが時間とともに大きく変化し、予測不可能な変化を初めて実験的に実証した。 本稿では,RTTのガードバンドと誤り訂正符号を用いて,時間とともに予測不可能に変化するRTTの存在下での読み出し乱れビットフリップの緩和について論じ,評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.383763251374371
• License:
• Abstract: Modern DRAM chips are subject to read disturbance errors. State-of-the-art read disturbance mitigations rely on accurate and exhaustive characterization of the read disturbance threshold (RDT) (e.g., the number of aggressor row activations needed to induce the first RowHammer or RowPress bitflip) of every DRAM row (of which there are millions or billions in a modern system) to prevent read disturbance bitflips securely and with low overhead. We experimentally demonstrate for the first time that the RDT of a DRAM row significantly and unpredictably changes over time. We call this new phenomenon variable read disturbance (VRD). Our experiments using 160 DDR4 chips and 4 HBM2 chips from three major manufacturers yield two key observations. First, it is very unlikely that relatively few RDT measurements can accurately identify the RDT of a DRAM row. The minimum RDT of a DRAM row appears after tens of thousands of measurements (e.g., up to 94,467), and the minimum RDT of a DRAM row is 3.5X smaller than the maximum RDT observed for that row. Second, the probability of accurately identifying a row's RDT with a relatively small number of measurements reduces with increasing chip density or smaller technology node size. Our empirical results have implications for the security guarantees of read disturbance mitigation techniques: if the RDT of a DRAM row is not identified accurately, these techniques can easily become insecure. We discuss and evaluate using a guardband for RDT and error-correcting codes for mitigating read disturbance bitflips in the presence of RDTs that change unpredictably over time. We conclude that a >10% guardband for the minimum observed RDT combined with SECDED or Chipkill-like SSC error-correcting codes could prevent read disturbance bitflips at the cost of large read disturbance mitigation performance overheads (e.g., 45% performance loss for an RDT guardband of 50%).
• Abstract（参考訳）: 現代のDRAMチップは、外乱エラーを読み取る。 State-of-the-the-art read disturbance mitigationsは、読み出し障害のビットフリップを安全かつ低いオーバーヘッドで防止するために、DRAM行毎に最初のRowHammerまたはRowPressビットフリップを誘導するために必要な攻撃的行アクティベート数(RDT)の正確かつ徹底的な評価に依存している。 DRAM列のRTTが時間とともに大きく変化し、予測不可能な変化を初めて実験的に実証した。 我々はこの現象可変読解障害(VRD)と呼ぶ。 3つの主要メーカーから160個のDDR4チップと4個のHBM2チップを用いた実験により、2つの重要な観測結果を得た。 第一に、比較的少数のRDTがDRAM行のRTTを正確に識別できる可能性は極めて低い。 DRAM行の最小 RDT は数万回の計測(例:94,467まで)後に出現し、DRAM行の最小 RDT はその行で観測される最大 RDT よりも3.5倍小さい。 第2に、比較的少数の測定値で行のRTTを正確に識別する確率は、チップ密度の増加や技術ノードのサイズの縮小によって低下する。 DRAM行のRTTが正確に識別されていない場合、これらの手法は容易に安全性が低下する可能性がある。 本稿では,RTTのガードバンドと誤り訂正符号を用いて,時間とともに予測不可能に変化するRTTの存在下での読み出し乱れビットフリップの緩和について論じ,評価する。 以上の結果から,SECDEDやChipkillライクなSSC誤り訂正符号と組み合わされた最小観測RDT用ガードバンドの10%以上は,読み出し障害低減性能のオーバーヘッドを犠牲にして読み出し障害ビットフリップを防止することができる(例えば,RDTガードバンドの45%の性能損失が50%)。

関連論文リスト

• DT-JRD: Deep Transformer based Just Recognizable Difference Prediction Model for Video Coding for Machines [48.07705666485972]
  Just Recognizable difference (JRD) は、機械ビジョンによって検出される最小の視覚差を表す。 本稿では,Deep Transformer-based JRD (DT-JRD) prediction model for Video Coding for Machines (VCM)を提案する。 正確に予測されたJRDは、機械作業の精度を維持しながら、符号化ビットレートを低減できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-14T09:34:36Z)
• Understanding the Security Benefits and Overheads of Emerging Industry Solutions to DRAM Read Disturbance [6.637143975465625]
  JEDEC DDR5仕様の2024年4月のアップデートで記述されているPRAC(Per Row Activation Counting)緩和法。 バックオフ信号はDRAMチップからメモリコントローラに伝搬する。 RFMコマンドは定期的に発行され、RAMのオーバーヘッドは減少する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-27T11:22:46Z)
• An Experimental Characterization of Combined RowHammer and RowPress Read Disturbance in Modern DRAM Chips [7.430668228518989]
  我々は、RowHammerとRowPressを組み合わせたパターンを、3大DRAMメーカーすべてから84個の実DDR4 DRAMチップで特徴付けている。 以上の結果から,このRowHammerパターンとRowPressパターンの組み合わせは,最先端のRowPressパターンと比較して,最初のビットフリップを誘導するのに要する時間(最大46.1%高速)を著しく小さくすることがわかった。 その結果,両面パターンの2つの攻撃行のうちの1つからRowPressが引き起こした読み出し障害効果が,他方よりもはるかに重要であるという重要な仮説が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-18T21:57:45Z)
• Spatial Variation-Aware Read Disturbance Defenses: Experimental Analysis of Real DRAM Chips and Implications on Future Solutions [6.731882555515892]
  本報告では,読み出し障害の空間的変動の厳密な実DRAMチップ特性について述べる。 Sv"ardは、行レベルの読み取り障害プロファイルに基づいて、既存のソリューションの攻撃性を動的に適応する新しいメカニズムである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-28T19:00:55Z)
• Read Disturbance in High Bandwidth Memory: A Detailed Experimental Study on HBM2 DRAM Chips [6.501197729222095]
  高帯域メモリ(HBM)における読み出し障害(RowHammer,RowPress)の効果を実験的に実証し,未文書読み出し障害防御機構の内部動作を明らかにする。 2つのFPGAボードで6つのReal2 DRAMチップの詳細な特徴は、読み取り障害の脆弱性が2つの異なるチップ間で著しく異なることを示している。 我々は,より強力な読解障害攻撃とより効率的な防御機構を開発するために,我々の研究成果をどのように活用できるかを述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-23T08:01:48Z)
• RowPress: Amplifying Read Disturbance in Modern DRAM Chips [7.046976177695823]
  RowPressは、DRAM行を長時間開いておくことで、メモリアイソレーションを壊します。 極端な場合、RowPressは隣接する行が一度だけアクティベートされたときにDRAM行のビットフリップを誘導する。 164個の実DDR4 DRAMチップの詳細な特徴は、RowPressが3大DRAMメーカーのすべてのチップに影響を与えることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T16:09:56Z)
• Deep Metric Learning for Unsupervised Remote Sensing Change Detection [60.89777029184023]
  リモートセンシング変化検出(RS-CD)は、マルチテンポラルリモートセンシング画像(MT-RSI)から関連する変化を検出することを目的とする。 既存のRS-CD法の性能は、大規模な注釈付きデータセットのトレーニングによるものである。 本稿では,これらの問題に対処可能なディープメトリック学習に基づく教師なしCD手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-16T17:52:45Z)
• SreaMRAK a Streaming Multi-Resolution Adaptive Kernel Algorithm [60.61943386819384]
  既存のKRRの実装では、すべてのデータがメインメモリに格納される必要がある。 KRRのストリーミング版であるStreaMRAKを提案する。 本稿では,2つの合成問題と2重振り子の軌道予測について紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-23T21:03:09Z)
• Towards Adversarial Patch Analysis and Certified Defense against Crowd Counting [61.99564267735242]
  安全クリティカルな監視システムの重要性から、群衆のカウントは多くの注目を集めています。 近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)の手法が敵の攻撃に弱いことが示されている。 群衆カウントモデルのロバスト性を評価するために,Momentumを用いた攻撃戦略としてAdversarial Patch Attackを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-22T05:10:55Z)
• Learning from Noisy Labels via Dynamic Loss Thresholding [69.61904305229446]
  我々はDLT(Dynamic Loss Thresholding)という新しい手法を提案する。 トレーニングプロセス中、DLTは各サンプルの損失値を記録し、動的損失閾値を算出する。 CIFAR-10/100 と Clothing1M の実験は、最近の最先端手法よりも大幅に改善されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-01T07:59:03Z)
• Information Directed Sampling for Linear Partial Monitoring [112.05623123909895]
  線形報酬と観測構造を持つ部分的監視のための情報指向サンプリング(IDS)を導入する。 IDSは、ゲームの正確な可観測性条件に依存する適応的な最悪の後悔率を達成する。 結果がコンテキストおよびカーネル化設定にまで拡張され、アプリケーションの範囲が大幅に増加する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-25T21:30:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。